توضیحات
Part 1. Gentle overview of big data and Spark. What is Apache Spark? — A gentle introduction to Spark — A tour of Spark’s toolset — Part 2. Structured APIs : DataFrames, SQL, and datasets. Structured API overview — Basic structured operations — Working with different types of data — Aggregations — Joins — Data sources — Spark SQL — Datasets — Part 3. Low-level APIs. Resilient distributed datasets (RDDs) — Advanced RDDs — Distributed shared variables — Part 4. Production applications. How Spark runs on a cluster — Developint Spark applications — Deploying Spark — Monitoring and debugging — Performance tuning — Part 5. Streaming. Stream processing fundamentals — Structured streaming basics — Event-time and stateful processing — Structured streaming in production — Part 6. Advanced analytics and machine learning. Advanced analytics and machine learning overview — Preprocessing and feature engineering — Classification — Regression — Recommendation — Unsupervised learning — Graph analytics — Deep learning — Part 7. Ecosystem. Language specifics : Python (PySpark) and R (SparkR and sparklyr) — Ecosystem and community.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
قسمت 1. نمای کلی از داده های بزرگ و جرقه. Apache Spark چیست؟ – مقدمه ای ملایم برای Spark- یک تور از ابزار Spark- قسمت 2. API های ساختاری: DataFrames ، SQL و مجموعه داده ها. نمای کلی API ساختار یافته-عملیات ساختاری اساسی-کار با انواع مختلف داده-جمع آوری-پیوستن-منابع داده-Spark SQL-مجموعه داده ها-قسمت 3. API های سطح پایین. مجموعه داده های توزیع شده انعطاف پذیر (RDDS) – RDD های پیشرفته – متغیرهای مشترک توزیع شده – قسمت 4. برنامه های تولید. How Spark در یک خوشه اجرا می شود – برنامه های DEVELLINT Spark – استقرار جرقه – نظارت و اشکال زدایی – تنظیم عملکرد – قسمت 5. جریان. اصول پردازش جریان-مبانی جریان ساخت یافته-زمان رویداد و پردازش دولتی-جریان ساختاری در تولید-قسمت 6. تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین. تجزیه و تحلیل پیشرفته و بررسی اجمالی یادگیری ماشین – پیش پردازش و مهندسی ویژگی – طبقه بندی – رگرسیون – توصیه – یادگیری بدون نظارت – تجزیه و تحلیل نمودار – یادگیری عمیق – قسمت 7. اکوسیستم. مشخصات زبان: پایتون (Pyspark) و R (Sparkr and Sparklyr) – اکوسیستم و جامعه.
tag : دانلود کتاب جرقه: راهنمای قطعی: پردازش داده های بزرگ ساده ساخته شده است , Download جرقه: راهنمای قطعی: پردازش داده های بزرگ ساده ساخته شده است , دانلود جرقه: راهنمای قطعی: پردازش داده های بزرگ ساده ساخته شده است , Download Spark: the definitive guide: big data processing made simple Book , جرقه: راهنمای قطعی: پردازش داده های بزرگ ساده ساخته شده است دانلود , buy جرقه: راهنمای قطعی: پردازش داده های بزرگ ساده ساخته شده است , خرید کتاب جرقه: راهنمای قطعی: پردازش داده های بزرگ ساده ساخته شده است , دانلود کتاب Spark: the definitive guide: big data processing made simple , کتاب Spark: the definitive guide: big data processing made simple , دانلود Spark: the definitive guide: big data processing made simple , خرید Spark: the definitive guide: big data processing made simple , خرید کتاب Spark: the definitive guide: big data processing made simple ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.