دانلود کتاب Spatial Modeling Principles in Earth Sciences – اصول مدلسازی فضایی در علوم زمین

توضیحات

This is a revised and updated second edition, including new chapters on temporal and point uncertainty model, as well as on sampling and deterministic modeling. It is a comprehensive presentation of spatial modeling techniques used in the earth sciences, outlining original techniques developed by the author. Data collection in the earth sciences is difficult and expensive, but simple, rational and logical approaches help the reader to appreciate the fundamentals of advanced methodologies. It requires special care to gather accurate geological, hydrogeological, meteorological and hydrological information all with risk assessments. Spatial simulation methodologies in the earth sciences are essential, then, if we want to understand the variability in features such as fracture frequencies, rock quality, and grain size distribution in rock and porous media. This book outlines in a detailed yet accessible way the main spatial modeling techniques, in particular the Kriging methodology. It also presents many unique physical approaches, field cases, and sample interpretations.

Since Krigings origin in the 1960s it has been developed into a number of new methods such as cumulative SV (CSV), point CSV (PCSV), and spatial dependence function, which have been applied in different aspects of the earth sciences. Each one of these techniques is explained in this book, as well as how they are used to model earth science phenomena such as geology, earthquakes, meteorology, and hydrology. In addition to Kriging and its variants, several alternatives to Kriging methodology are presented and the necessary steps in their applications are clearly explained. Simple spatial variation prediction methodologies are also revised with up-to-date literature, and the ways in which they relate to more advanced spatial modeling methodologies are explained.

The book is a valuable resource for students, researchers and professionals of a broad range of disciplines including geology, geography, hydrology, meteorology, environment, image processing, spatial modeling and related topics.

Keywords Data mining – Geo-statistics – Kriging – Regional uncertainty – Spatial dependence – Spatial modeling – geographic data – geoscience – hydrology – image processing

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این ویرایش دوم تجدید نظر شده و به روز شده است، شامل فصول جدید در مورد مدل عدم قطعیت زمانی و نقطه ای، و همچنین در مورد نمونه گیری و مدل سازی قطعی. این یک ارائه جامع از تکنیک‌های مدل‌سازی فضایی مورد استفاده در علوم زمین است که تکنیک‌های اصلی توسعه‌یافته توسط نویسنده را تشریح می‌کند. جمع‌آوری داده‌ها در علوم زمین دشوار و پرهزینه است، اما رویکردهای ساده، منطقی و منطقی به خواننده کمک می‌کند تا اصول روش‌شناسی پیشرفته را درک کند. جمع آوری اطلاعات دقیق زمین شناسی، هیدروژئولوژیک، هواشناسی وهیدرولوژیک که همگی با ارزیابی ریسک انجام می شوند، نیازمند مراقبت ویژه است. روش‌شناسی شبیه‌سازی فضایی در علوم زمین ضروری است، پس اگر بخواهیم تنوع در ویژگی‌هایی مانند فرکانس‌های شکست، کیفیت سنگ و توزیع اندازه دانه در سنگ و محیط متخلخل را درک کنیم. این کتاب به روشی دقیق و در عین حال قابل دسترس، تکنیک های اصلی مدل سازی فضایی، به ویژه روش کریجینگ را تشریح می کند. همچنین بسیاری از رویکردهای فیزیکی منحصربفرد، موارد میدانی، و تفسیرهای نمونه را ارائه می‌کند.

از زمان پیدایش کریجینگ در دهه 1960، به تعدادی روش جدید مانند SV تجمعی توسعه یافته است. CSV)، CSV نقطه ای (PCSV) و تابع وابستگی فضایی که در جنبه های مختلف علوم زمین کاربرد دارند. هر یک از این تکنیک ها در این کتاب توضیح داده شده است و همچنین نحوه استفاده از آنها برای مدل سازی پدیده های علم زمین مانند زمین شناسی، زلزله، هواشناسی و هیدرولوژی توضیح داده شده است. علاوه بر کریجینگ و انواع آن، چندین جایگزین برای روش شناسی کریجینگ ارائه شده و مراحل لازم در کاربرد آنها به وضوح توضیح داده شده است. روش‌های ساده پ