توضیحات
Spatial predictive modeling (SPM) is an emerging discipline in applied sciences, playing a key role in the generation of spatial predictions in various disciplines. SPM refers to preparing relevant data, developing optimal predictive models based on point data, and then generating spatial predictions. This book aims to systematically introduce the entire process of SPM as a discipline. The process contains data acquisition, spatial predictive methods and variable selection, parameter optimization, accuracy assessment, and the generation and visualization of spatial predictions, where spatial predictive methods are from geostatistics, modern statistics, and machine learning.
The key features of this book are:
Systematically introducing major components of SPM process.
Novel hybrid methods (228 hybrids plus numerous variants) of modern statistical methods or machine learning methods with mathematical and/or univariate geostatistical methods.
Novel predictive accuracy-based variable selection techniques for spatial predictive methods.
Predictive accuracy-based parameter/model optimization.
Reproducible examples for SPM of various data types in R.
This book provides guidelines, recommendations, and reproducible examples for developing optimal predictive models by considering various components and associated factors for quality-improved spatial predictions. It provides valuable tools for researchers, modelers, and university students not only in SPM field but also in other predictive modeling fields.
Dr Li has produced over 100 various publications in spatial predictive modelling, statistical computing, ecological and environmental modelling, and ecology, developed a number of hybrid methods for SPM, and published four R packages for variable selections as well as SPM.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مدلسازی پیشبینی فضایی (SPM) یک رشته در حال ظهور در علوم کاربردی است که نقش کلیدی در تولید پیشبینیهای فضایی در رشتههای مختلف دارد. SPM به تهیه داده های مربوطه، توسعه مدل های پیش بینی بهینه بر اساس داده های نقطه ای و سپس تولید پیش بینی های فضایی اشاره دارد. هدف این کتاب معرفی سیستماتیک کل فرآیند SPM به عنوان یک رشته است. این فرآیند شامل جمعآوری دادهها، روشهای پیشبینی فضایی و انتخاب متغیر، بهینهسازی پارامتر، ارزیابی دقت، و تولید و تجسم پیشبینیهای فضایی است، که در آن روشهای پیشبینی فضایی از زمینآمار، آمار مدرن و یادگیری ماشین هستند.
ویژگیهای کلیدی این کتاب عبارتند از:
معرفی سیستماتیک اجزای اصلی فرآیند SPM.
روشهای ترکیبی جدید (۲۲۸ هیبرید به همراه انواع متعدد) روشهای آماری مدرن یا یادگیری ماشینی روشهایی با روشهای زمینآماری ریاضی و/یا تک متغیره.
تکنیکهای جدید انتخاب متغیر مبتنی بر دقت پیشبینیکننده برای روشهای پیشبینی فضایی.
بهینهسازی پارامتر/مدل مبتنی بر دقت پیشبینی.
نمونههای قابل تکرار برای SPM انواع دادههای مختلف در R.
این کتاب دستورالعملها، توصیهها و مثالهای قابل تکرار را برای توسعه مدلهای پیشبینی بهینه با در نظر گرفتن اجزای مختلف و عوامل مرتبط برای پیشبینیهای فضایی با کیفیت ارائه میدهد. این ابزار نه تنها در زمینه SPM بلکه در سایر زمینههای مدلسازی پیشبینیکننده برای محققان، مدلسازان و دانشجویان دانشگاهها ابزار ارزشمندی فراهم میکند.
دکتر لی بیش از 100 نشریه مختلف در زمینه مدلسازی پیشبینی فضایی، محاسبات آماری، مدلسازی اکولوژیکی و محیطی، و اکولوژی تولید کرده است، تعدادی روش ترکیبی برای SPM توسعه داده است، و چهار بسته R را برای انتخابهای متغیر نیز منتشر کرده است. به عنوان SPM.
tag : دانلود کتاب مدل سازی پیش بینی فضایی با R , Download مدل سازی پیش بینی فضایی با R , دانلود مدل سازی پیش بینی فضایی با R , Download Spatial Predictive Modelling with R Book , مدل سازی پیش بینی فضایی با R دانلود , buy مدل سازی پیش بینی فضایی با R , خرید کتاب مدل سازی پیش بینی فضایی با R , دانلود کتاب Spatial Predictive Modelling with R , کتاب Spatial Predictive Modelling with R , دانلود Spatial Predictive Modelling with R , خرید Spatial Predictive Modelling with R , خرید کتاب Spatial Predictive Modelling with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.