توضیحات
This book offers essential, systematic information on the assessment of the spatial association between two processes from a statistical standpoint. Divided into eight chapters, the book begins with preliminary concepts, mainly concerning spatial statistics. The following seven chapters focus on the methodologies needed to assess the correlation between two or more processes; from theory introduced 35 years ago, to techniques that have only recently been published. Furthermore, each chapter contains a section on R computations to explore how the methodology works with real data. References and a list of exercises are included at the end of each chapter.
The assessment of the correlation between two spatial processes has been tackled from several different perspectives in a variety of applications fields. In particular, the problem of testing for the existence of spatial association between two georeferenced variables is relevant for posterior modeling and inference. One evident application in this context is the quantification of the spatial correlation between two images (processes defined on a rectangular grid in a two-dimensional space). From a statistical perspective, this problem can be handled via hypothesis testing, or by using extensions of the correlation coefficient. In an image-processing framework, these extensions can also be used to define similarity indices between images.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب اطلاعات اساسی و منظمی را در مورد ارزیابی ارتباط فضایی بین دو فرآیند از دیدگاه آماری ارائه میدهد. این کتاب که به هشت فصل تقسیم شده است، با مفاهیم اولیه، عمدتاً در مورد آمار فضایی، آغاز می شود. هفت فصل زیر بر روی روشهای مورد نیاز برای ارزیابی همبستگی بین دو یا چند فرآیند تمرکز دارد. از نظریه ای که 35 سال پیش معرفی شد تا تکنیک هایی که به تازگی منتشر شده اند. علاوه بر این، هر فصل شامل یک بخش در محاسبات R برای بررسی نحوه عملکرد روش با داده های واقعی است. منابع و فهرستی از تمرین ها در پایان هر فصل گنجانده شده است.
ارزیابی همبستگی بین دو فرآیند فضایی از چندین دیدگاه مختلف در زمینه های کاربردی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. به طور خاص، مشکل آزمایش وجود ارتباط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع برای مدلسازی و استنتاج خلفی مرتبط است. یکی از کاربردهای مشهود در این زمینه، کمی کردن همبستگی فضایی بین دو تصویر است (فرآیندهایی که بر روی یک شبکه مستطیل شکل در یک فضای دو بعدی تعریف شده اند). از دیدگاه آماری، این مشکل را می توان از طریق آزمون فرضیه یا با استفاده از پسوندهای ضریب همبستگی حل کرد. در یک چارچوب پردازش تصویر، از این پسوندها میتوان برای تعریف شاخصهای شباهت بین تصاویر نیز استفاده کرد.
tag : دانلود کتاب روابط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع: با کاربردها در R , Download روابط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع: با کاربردها در R , دانلود روابط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع: با کاربردها در R , Download Spatial Relationships Between Two Georeferenced Variables : With Applications in R Book , روابط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع: با کاربردها در R دانلود , buy روابط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع: با کاربردها در R , خرید کتاب روابط فضایی بین دو متغیر جغرافیایی مرجع: با کاربردها در R , دانلود کتاب Spatial Relationships Between Two Georeferenced Variables : With Applications in R , کتاب Spatial Relationships Between Two Georeferenced Variables : With Applications in R , دانلود Spatial Relationships Between Two Georeferenced Variables : With Applications in R , خرید Spatial Relationships Between Two Georeferenced Variables : With Applications in R , خرید کتاب Spatial Relationships Between Two Georeferenced Variables : With Applications in R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.