توضیحات
Discover how to inject your code with highly performant Rust features to develop fast and memory-safe applications
Key Features
- Learn to implement Rust in a Python system without altering the entire system
- Write safe and efficient Rust code as a Python developer by understanding the essential features of Rust
- Build Python extensions in Rust by using Python NumPy modules in your Rust code
Book Description
Python has made software development easier, but it falls short in several areas including memory management that lead to poor performance and security. Rust, on the other hand, provides memory safety without using a garbage collector, which means that with its low memory footprint, you can build high-performant and secure apps relatively easily. However, rewriting everything in Rust can be expensive and risky as there might not be package support in Rust for the problem being solved. This is where Python bindings and pip come in.
This book will help you, as a Python developer, to start using Rust in your Python projects without having to manage a separate Rust server or application. Seeing as you’ll already understand concepts like functions and loops, this book covers the quirks of Rust such as memory management to code Rust in a productive and structured manner. You’ll explore the PyO3 crate to fuse Rust code with Python, learn how to package your fused Rust code in a pip package, and then deploy a Python Flask application in Docker that uses a private Rust pip module. Finally, you’ll get to grips with advanced Rust binding topics such as inspecting Python objects and modules in Rust.
By the end of this Rust book, you’ll be able to develop safe and high-performant applications with better concurrency support.
What you will learn
- Explore the quirks of the Rust programming language that a Python developer needs to understand to code in Rust
- Understand the trade-offs for multiprocessing and thread safety to write concurrent code
- Build and manage a software project with cargo and crates
- Fuse Rust code with Python so that Python can import and run Rust code
- Deploy a Python Flask application in Docker that utilizes a private Rust pip module
- Inspect and create your own Python objects in Rust
Who this book is for
This book is for Python developers who want to speed up their Python code with Rust and implement Rust in a Python system without altering the entire system. You’ll be able to learn about all topics relating to Rust programming. Basic knowledge of Python is required to get the most out of this book.
Table of Contents
- An Introduction to Rust
- Structuring Code in Rust
- Concurrency in Rust
- Building Private pip Modules in Python
- Creating a Rust Interface for Your pip Module
- Working with Python Objects in Rust
- Using Python Modules in Rust
- Structuring an End-to-End Python Module in Rust
- Structuring a Python Flask App for Rust
- Injecting Rust into a Python Flask App
- Best Practices
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دریابید که چگونه میتوانید کد خود را با ویژگیهای Rust با کارایی بالا برای توسعه برنامههای کاربردی سریع و ایمن برای حافظه تزریق کنید
ویژگیهای کلیدی
- یاد بگیرید Rust را در سیستم پایتون بدون تغییر کل سیستم پیاده سازی کنید
- با درک ویژگی های ضروری Rust، کدهای Rust ایمن و کارآمد را به عنوان یک توسعه دهنده Python بنویسید
- بسازید برنامه های افزودنی Python در Rust با استفاده از ماژولهای Python NumPy در کد Rust خود
توضیحات کتاب
Python توسعه نرمافزار را آسانتر کرده است، اما در چندین زمینه از جمله مدیریت حافظه که منجر به ضعف میشود، کوتاهی میکند. عملکرد و امنیت از طرف دیگر، Rust ایمنی حافظه را بدون استفاده از زباله جمعآوری فراهم میکند، به این معنی که با حافظه کم آن، میتوانید برنامههایی با کارایی بالا و ایمن نسبتاً آسان بسازید. با این حال، بازنویسی همه چیز در Rust می تواند پرهزینه و مخاطره آمیز باشد زیرا ممکن است پشتیبانی بسته در Rust برای حل مشکل وجود نداشته باشد. اینجاست که پیوندهای پایتون و پیپ وارد میشوند.
این کتاب به شما بهعنوان یک توسعهدهنده پایتون کمک میکند تا بدون نیاز به مدیریت سرور یا برنامه Rust جداگانه، از Rust در پروژههای پایتون خود استفاده کنید. با توجه به درک مفاهیمی مانند توابع و حلقهها، این کتاب ویژگیهای Rust مانند مدیریت حافظه برای کدگذاری Rust را به شیوهای سازنده و ساختاریافته پوشش میدهد. شما جعبه PyO3 را برای ترکیب کد Rust با پایتون کاوش خواهید کرد، یاد خواهید گرفت که چگونه کد Rust ذوب شده خود را در یک بسته پیپ بسته بندی کنید، و سپس یک برنامه Python Flask را در Docker استقرار دهید که از یک ماژول Rust pip خصوصی استفاده می کند. در نهایت، با موضوعات پیشرفته Rust binding مانند بازرسی اشیاء و ماژولهای Python در Rust آشنا خواهید شد.
در پایان این کتاب Rust، میتوانید ایمن و با کارایی بالا توسعه دهید. برنامه های کاربردی با پشتیبانی همزمان بهتر.
آنچه یاد خواهید گرفت
- کاوش ویژگی های زبان برنامه نویسی Rust که یک توسعه دهنده Python برای کدنویسی در Rust باید بداند
- درک مبادله چند پردازشی و ایمنی رشته برای نوشتن کد همزمان
- ساخت و مدیریت یک پروژه نرم افزاری با محموله و جعبه
- کد Rust را با پایتون فیوز کنید تا پایتون بتواند کد Rust را وارد و اجرا کنید
- یک برنامه Python Flask را در Docker استقرار دهید که از یک ماژول خصوصی Rust pip استفاده می کند
- اشیاء Python خود را در Rust بررسی و ایجاد کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند کد پایتون خود را با Rust سرعت بخشند و Rust را در سیستم پایتون بدون تغییر کل سیستم پیاده سازی کنند. شما می توانید در مورد تمام موضوعات مربوط به برنامه نویسی Rust بیاموزید. برای استفاده حداکثری از این کتاب به دانش اولیه پایتون نیاز است.
فهرست مطالب
- مقدمه ای بر Rust
- ساختار کد در Rust
- Concurrency در Rust
- ساخت ماژول های Pip خصوصی در Python
- ایجاد یک رابط Rust برای ماژول pip شما
- کار با اشیاء Python در Rust
- استفاده از ماژول های پایتون در Rust
- ساختار یک ماژول پایتون سرتاسر در Rust
- ساختار یک برنامه Python Flask برای Rust
- بهترین روشها
< li>تزریق زنگ به برنامه Python Flask
tag : دانلود کتاب سرعت پایتون خود را با Rust افزایش دهید: عملکرد پایتون را با ایجاد ماژول های پایتون در Rust با PyO3 بهینه کنید. , Download سرعت پایتون خود را با Rust افزایش دهید: عملکرد پایتون را با ایجاد ماژول های پایتون در Rust با PyO3 بهینه کنید. , دانلود سرعت پایتون خود را با Rust افزایش دهید: عملکرد پایتون را با ایجاد ماژول های پایتون در Rust با PyO3 بهینه کنید. , Download Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 Book , سرعت پایتون خود را با Rust افزایش دهید: عملکرد پایتون را با ایجاد ماژول های پایتون در Rust با PyO3 بهینه کنید. دانلود , buy سرعت پایتون خود را با Rust افزایش دهید: عملکرد پایتون را با ایجاد ماژول های پایتون در Rust با PyO3 بهینه کنید. , خرید کتاب سرعت پایتون خود را با Rust افزایش دهید: عملکرد پایتون را با ایجاد ماژول های پایتون در Rust با PyO3 بهینه کنید. , دانلود کتاب Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 , کتاب Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 , دانلود Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 , خرید Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 , خرید کتاب Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.