توضیحات
Preface.- Introduction — I Continuous outcome data — One sample continuous data — Paired continuous outcome data normality assumed — Paired continuous outcome data nonnormality accounted — Paired continuous outcome data with predictors — Unpaired continuous outcome data normality assumed — Unpaired continuous outcome data nonnormality accounted — Linear regression for continuous outcome data — Recoding for categorical predictor data — Repeated-measures-analysis of variance normality assumed.- Repeated-measures-analysis of variance nonnormality accounted — Doubly-repeated-measures-analysis of variance — Multilevel modeling with mixed linear models. Random multilevel modeling with generalized mixed linear models — One-way-analysis of variance normality assumed — One-way-analysis of variance nonnormality accounted — Trend tests of continuous outcome data — Multistage regression — Multivariate analysis with path statistics — Multivariate analysis of variance.- Average-rank-testing for multiple outcome variables and categorical predictors — Missing data imputation — Meta-regression — Poisson regression including a weight variable (time of observation) for rates — Confounding — Interaction — Curvilinear analysis — Loess and spline modeling for nonlinear data, where curvilinear models lack fit — Monte Carlo analysis, the easy alternative for continuous outcome data — Artificial intelligence as a distribution free alternative for nonlinear data — Robust tests for d ata with large outliers — Nonnegative outcome data using the gamma distribution — Nonnegative outcome data with a big spike at zero using the Tweedie distribution — Polynomial analysis for continuous outcome data with a sinusoidal pattern — Validating quantitative diagnostic tests — Reliability assessment of quantitative diagnostic tests — II Binary outcome data — One sample binary data — Unpaired binary data — Binary logistic regression with a binary predictor — Binary logistic regression with categorical predictors — Binary logistic regression with a continuous predictor — Trend tests of binary data — Paired binary outcome data without predictors — Paired binary outcome data with predictors — Repeated measures binary data — Multinomial logistic regression for outcome categories — Multinomial logistic regression with random intercepts for both categorical outcome and predictor data — Comparing the performance of diagnostic tests — Poisson regression for binary outcome data — Loglinear models for the exploration of multidimensional contingency tables — Probit regression for binary outcome data reported as response rates — Monte Carlo analysis, the easy alternative for binary outcomes — Validating qualitative diagnostic tests — Reliability assessment of qualitative diagnostic tests. III Survival and longitudinal data — Log rank tests — Cox regression — Cox regression with time-dependent variables — Segmented Cox regression — Assessing seasonality — Probability assessment of survival with interval censored data analysis — Index.;For medical and health workers this book is a must-have, because statistical methods in these fields are vital, and no equivalent work is available. For medical and health students this is equally true. A unique point is its low threshold, textually simple and at the same time full of self-assessment opportunities. Other unique points are the succinctness of the chapters with 3 to 6 pages, the presence of entire-commands-texts of the statistical methodologies reviewed, and the fact that dull scientific texts imposing an unnecessary burden on busy and jaded professionals have been left out. For readers requesting more background, theoretical and mathematical information a note section with references is in each chapter. The first edition in 2010 was the first publication of a complete overview of SPSS methodologies for medical and health statistics. Well over 100,000 copies of various chapters were sold within the first year of publication. Reasons for a rewrite were four. First, many important comments from readers urged for a rewrite. Second, SPSS has produced many updates and upgrades, with relevant novel and improved methodologies. Third, the authors felt that the chapter texts needed some improvements for better readability: chapters have now been classified according the outcome data helpful for choosing your analysis rapidly, a schematic overview of data, and explanatory graphs have been added. Fourth, current data are increasingly complex and many important methods for analysis were missing in the first edition. For that latter purpose some more advanced methods seemed unavoidable, like hierarchical loglinear methods, gamma and Tweedie regressions, and random intercept analyses. In order for the contents of the book to remain covered by the title, the authors renamed the book: SPSS for Starters and 2nd Levelers. Special care was, nonetheless, taken to keep things as simple as possible. Medical and health professionals tend to dislike software syntax. Therefore, virtually no syntax, but, rather, simple menu commands are given. The arithmetic is still of a no-more-than high-school level. Step-by-step analyses of different statistical methodologies are given with the help of 60 SPSS data files available through the internet. Because of the lack of time of this busy group of people, the authors have given every effort to produce a text as succinct as possible.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه- مقدمه- من داده های نتیجه مداوم- یک نمونه داده های مداوم- داده های نتیجه مداوم زوجی فرض شده- داده های نتیجه مداوم زوجی غیر طبیعی بودن- داده های نتیجه مداوم زوجی با پیش بینی کننده ها- داده های نتیجه مداوم نتیجه گیری مداوم فرض شده- فرض شده است- داده های نتیجه مداوم غیر زوج غیر طبیعی به حساب می آیند-رگرسیون خطی برای داده های نتیجه مداوم-بازآفرینی برای داده های پیش بینی کننده طبقه بندی-سنجش های مکرر-تجزیه و تحلیل هنجاری واریانس فرض شده. تجزیه و تحلیل واریانس -مدل سازی چند سطحی با مدل های خطی مختلط. مدل سازی چند سطحی تصادفی با مدلهای خطی مختلط عمومی-تجزیه و تحلیل یک طرفه از نرمال بودن واریانس فرض شده-تجزیه و تحلیل یک طرفه از واریانس غیر طبیعی بودن حساب شده-آزمون های روند داده های نتیجه مداوم-رگرسیون چند مرحله ای-تجزیه و تحلیل چند متغیره با آمار مسیر- -تجزیه و تحلیل چند متغیره از واریانس .- تست میانگین برای متغیرهای نتیجه چندگانه و پیش بینی کننده های طبقه بندی-عدم تحقق داده ها-متا رگرسیون-رگرسیون پواسون شامل متغیر وزن (زمان مشاهده) برای نرخ ها-مخدوش-تعامل-تعامل – تجزیه و تحلیل منحنی- مدل سازی Loess و spline برای داده های غیرخطی ، جایی که مدل های منحنی فاقد مناسب هستند- تجزیه و تحلیل مونت کارلو ، جایگزین آسان برای داده های نتیجه مداوم- هوش مصنوعی به عنوان یک جایگزین بدون توزیع برای داده های غیرخطی- تست های قوی برای D ATA با مسافت های بزرگ – داده های نتیجه غیر منفی با استفاده از توزیع گاما – داده های نتیجه غیر منفی با سنبله بزرگ در صفر با استفاده از توزیع Tweedie – تجزیه و تحلیل چند جمله ای برای داده های نتیجه مداوم با یک الگوی سینوسی – اعتبار سنجی آزمایش های تشخیصی کمی – ارزیابی قابلیت اطمینان آزمایش های تشخیصی کمی – داده های نتیجه باینری II – یک نمونه داده های باینری – داده های باینری بدون زوج – رگرسیون لجستیک باینری با یک پیش بینی باینری – رگرسیون لجستیک باینری با پیش بینی کننده های طبقه بندی – رگرسیون لجستیک باینری با یک پیش بینی کننده مداوم – روند آزمایش داده های باینری – داده های نتیجه باینری زوجی بدون پیش بینی کننده – داده های نتیجه باینری زوجی با پیش بینی کننده ها – اقدامات مکرر داده های باینری – رگرسیون لجستیک چندمیکی برای دسته های نتیجه – رگرسیون لجستیک چندمجمی با رهگیری های تصادفی برای هر دو نتیجه طبقه بندی و داده های پیش بینی کننده – پیش بینی کننده – – مقایسه عملکرد تست های تشخیصی – رگرسیون پواسون برای داده های باینری – مدل های خطی برای اکتشاف جداول احتمالی چند بعدی – رگرسیون مشروط برای داده های نتیجه باینری گزارش شده به عنوان نرخ پاسخ – تجزیه و تحلیل مونت کارلو ، جایگزین آسان برای نتایج باینری – اعتبار سنجی آزمون های تشخیصی کیفی- ارزیابی قابلیت اطمینان از تست های تشخیصی کیفی. III بقا و داده های طولی-آزمون های رتبه بندی ورود به سیستم-رگرسیون کاکس-رگرسیون کاکس با متغیرهای وابسته به زمان-رگرسیون تقسیم شده کاکس-ارزیابی فصلی-ارزیابی احتمال بقا با تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده فاصله-فهرست. ؛ برای پزشکی ؛ و کارگران بهداشت این کتاب ضروری است ، زیرا روشهای آماری در این زمینه ها بسیار حیاتی هستند و هیچ کار معادل آن در دسترس نیست. برای دانشجویان پزشکی و بهداشت این مسئله به همان اندازه درست است. یک نکته منحصر به فرد آستانه پایین آن ، از نظر متنی ساده و در عین حال پر از فرصت های ارزیابی خود است. سایر نکات منحصر به فرد ، موجز بودن فصل ها با 3 تا 6 صفحه ، حضور متن های کامل از روشهای آماری بررسی شده و این واقعیت است که متون علمی کسل کننده که بار غیر ضروری را بر روی متخصصان شلوغ و پررنگ تحمیل می کنند ، باقی مانده اند. برای خوانندگانی که از پیشینه بیشتر ، اطلاعات نظری و ریاضی درخواست می کنند ، یک بخش یادداشت با منابع در هر فصل است. نسخه اول در سال 2010 اولین انتشار یک مرور کلی از روشهای SPSS برای آمار پزشکی و بهداشت بود. بیش از 100000 نسخه از فصل های مختلف در سال اول انتشار فروخته شد. دلایل بازنویسی چهار نفر بود. اول ، بسیاری از نظرات مهم خوانندگان خواستار بازنویسی شدند. دوم ، SPSS به روزرسانی ها و به روزرسانی های بسیاری را با روش های جدید و بهبود یافته تولید کرده است. سوم ، نویسندگان احساس کردند که متون فصل برای خوانایی بهتر به برخی از پیشرفت ها نیاز دارند: فصل ها با توجه به داده های نتیجه مفید برای انتخاب سریع تجزیه و تحلیل شما طبقه بندی شده اند ، یک نمای کلی از داده ها و نمودارهای توضیحی اضافه شده است. چهارم ، داده های فعلی به طور فزاینده ای پیچیده هستند و بسیاری از روشهای مهم برای تجزیه و تحلیل در نسخه اول از دست رفته اند. برای این منظور دوم ، برخی از روشهای پیشرفته تر غیرقابل اجتناب به نظر می رسید ، مانند روشهای سلسله مراتبی ، رگرسیون گاما و توئیدی و تجزیه و تحلیل رهگیری تصادفی. برای اینکه مطالب کتاب تحت پوشش عنوان باقی بماند ، نویسندگان به این کتاب تغییر نام دادند: SPSS برای مبتدیان و سطح 2. با این وجود ، مراقبت های ویژه ای انجام می شد تا کارها را تا حد ممکن ساده نگه دارد. متخصصان پزشکی و بهداشت تمایل دارند که از نحو نرم افزار بیزار باشند. بنابراین ، تقریباً هیچ نحوی وجود ندارد ، بلکه دستورات منو ساده داده می شود. حسابی هنوز از سطح دبیرستانی بدون سر و صدا است. تجزیه و تحلیل گام به گام روشهای مختلف آماری با کمک 60 پرونده داده SPSS در دسترس از طریق اینترنت ارائه شده است. به دلیل کمبود وقت این گروه شلوغ از افراد ، نویسندگان تمام تلاش خود را برای تولید متنی تا حد امکان موجز کرده اند.
tag : دانلود کتاب SPSS برای مبتدیان و سطح 2 , Download SPSS برای مبتدیان و سطح 2 , دانلود SPSS برای مبتدیان و سطح 2 , Download SPSS for Starters and 2nd Levelers Book , SPSS برای مبتدیان و سطح 2 دانلود , buy SPSS برای مبتدیان و سطح 2 , خرید کتاب SPSS برای مبتدیان و سطح 2 , دانلود کتاب SPSS for Starters and 2nd Levelers , کتاب SPSS for Starters and 2nd Levelers , دانلود SPSS for Starters and 2nd Levelers , خرید SPSS for Starters and 2nd Levelers , خرید کتاب SPSS for Starters and 2nd Levelers ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.