دانلود کتاب Statistical estimation for truncated exponential families – برآورد آماری برای خانواده های نمایی کوتاه شده

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: This book presents new findings on nonregular statistical estimation. Unlike other books on this topic, its major emphasis is on helping readers understand the meaning and implications of both regularity and irregularity through a certain family of distributions. In particular, it focuses on a truncated exponential family of distributions with a natural parameter and truncation parameter as a typical nonregular family. This focus includes the (truncated) Pareto distribution, which is widely used in various fields such as finance, physics, hydrology, geology, astronomy, and other disciplines. The family is essential in that it links both regular and nonregular distributions, as it becomes a regular exponential family if the truncation parameter is known. The emphasis is on presenting new results on the maximum likelihood estimation of a natural parameter or truncation parameter if one of them is a nuisance parameter. In order to obtain more information on the truncation, the Bayesian approach is also considered. Further, the application to some useful truncated distributions is discussed. The illustrated clarification of the nonregular structure provides researchers and practitioners with a solid basis for further research and applications

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب یافته های جدیدی را در مورد تخمین آماری غیرمنظم ارائه می دهد. بر خلاف سایر کتاب‌های مربوط به این موضوع، تأکید اصلی آن بر کمک به خوانندگان برای درک معنا و مفاهیم نظم و بی‌نظمی از طریق خانواده خاصی از توزیع‌ها است. به طور خاص، بر روی یک خانواده نمایی کوتاه از توزیع‌ها با یک پارامتر طبیعی و پارامتر برش به‌عنوان یک خانواده غیرمنظم تمرکز می‌کند. این تمرکز شامل توزیع پارتو (قطع شده) است که به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند مالی، فیزیک، هیدرولوژی، زمین شناسی، نجوم و سایر رشته ها استفاده می شود. این خانواده از این جهت ضروری است که هر دو توزیع منظم و غیرمنظم را به هم مرتبط می کند، زیرا اگر پارامتر برش شناخته شود، به یک خانواده نمایی منظم تبدیل می شود. تاکید بر ارائه نتایج جدید بر روی تخمین حداکثر احتمال یک پارامتر طبیعی یا پارامتر برش در صورتی است که یکی از آنها یک پارامتر مزاحم باشد. به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد برش، رویکرد بیزی نیز در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، کاربرد برخی از توزیع های کوتاه مفید مورد بحث قرار گرفته است. شفاف سازی مصور ساختار غیر منظم، مبنای محکمی برای تحقیقات و کاربردهای بیشتر در اختیار محققان و متخصصان قرار می دهد.– بیشتر بخوانید…