توضیحات
This authoritative book draws on the latest research to explore the interplay of high-dimensional statistics with optimization. Through an accessible analysis of fundamental problems of hypothesis testing and signal recovery, Anatoli Juditsky and Arkadi Nemirovski show how convex optimization theory can be used to devise and analyze near-optimal statistical inferences. Statistical Inference via Convex Optimization is an essential resource for optimization specialists who are new to statistics and its applications, and for data scientists who want to improve their optimization methods. Juditsky and Nemirovski provide the first systematic treatment of the statistical techniques that have arisen from advances in the theory of optimization. They focus on four well-known statistical problems-sparse recovery, hypothesis testing, and recovery from indirect observations of both signals and functions of signals-demonstrating how they can be solved more efficiently as convex optimization problems. The emphasis throughout is on achieving the best possible statistical performance. The construction of inference routines and the quantification of their statistical performance are given by efficient computation rather than by analytical derivation typical of more conventional statistical approaches. In addition to being computation-friendly, the methods described in this book enable practitioners to handle numerous situations too difficult for closed analytical form analysis, such as composite hypothesis testing and signal recovery in inverse problems. Statistical Inference via Convex Optimization features exercises with solutions along with extensive appendixes, making it ideal for use as a graduate text’;On computational tractability — Sparse recovery via minimization — Hypothesis testing — From hypothesis testing to estimating functionals — Signal recovery by linear estimation — Signal recovery beyond linear estimates — Solutions to selected exercises
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب معتبر از جدیدترین تحقیقات برای بررسی تعامل آمارهای ابعاد بالا با بهینهسازی استفاده میکند. آناتولی جودیتسکی و آرکادی نمیروفسکی از طریق یک تحلیل در دسترس از مشکلات اساسی آزمایش فرضیه و بازیابی سیگنال نشان میدهند که چگونه میتوان از نظریه بهینهسازی محدب برای ابداع و تحلیل استنتاجهای آماری تقریباً بهینه استفاده کرد. استنتاج آماری از طریق بهینهسازی محدب یک منبع ضروری برای متخصصان بهینهسازی است که با آمار و کاربردهای آن آشنا هستند و برای دانشمندان دادهای که میخواهند روشهای بهینهسازی خود را بهبود بخشند. جودیتسکی و نمیروفسکی اولین درمان سیستماتیک تکنیک های آماری را ارائه می دهند که از پیشرفت های نظریه بهینه سازی به وجود آمده اند. آنها بر چهار مسئله آماری معروف-بازیابی پراکنده، آزمایش فرضیه و بازیابی از مشاهدات غیرمستقیم سیگنالها و عملکرد سیگنالها تمرکز میکنند- نشان میدهند که چگونه میتوان آنها را به صورت کارآمدتر به عنوان مسائل بهینهسازی محدب حل کرد. در کل بر دستیابی به بهترین عملکرد آماری ممکن تاکید شده است. ساخت روالهای استنتاج و کمیسازی عملکرد آماری آنها با محاسبات کارآمد به جای استنتاج تحلیلی معمولی رویکردهای آماری مرسومتر ارائه میشود. روشهای توصیفشده در این کتاب، علاوه بر محاسبات دوستانه بودن، به پزشکان امکان میدهد تا موقعیتهای بسیار دشواری را برای تجزیه و تحلیل فرم تحلیلی بسته، مانند آزمایش فرضیههای مرکب و بازیابی سیگنال در مسائل معکوس، کنترل کنند. استنتاج آماری از طریق بهینهسازی محدب دارای تمرینهایی با راهحلها به همراه ضمیمههای گسترده است که آن را برای استفاده به عنوان متن فارغالتحصیل ایدهآل میکند. با تخمین خطی – بازیابی سیگنال فراتر از تخمین های خطی – راه حل هایی برای تمرینات انتخاب شده
tag : دانلود کتاب استنتاج آماری از طریق بهینه سازی محدب , Download استنتاج آماری از طریق بهینه سازی محدب , دانلود استنتاج آماری از طریق بهینه سازی محدب , Download Statistical inference via convex optimization Book , استنتاج آماری از طریق بهینه سازی محدب دانلود , buy استنتاج آماری از طریق بهینه سازی محدب , خرید کتاب استنتاج آماری از طریق بهینه سازی محدب , دانلود کتاب Statistical inference via convex optimization , کتاب Statistical inference via convex optimization , دانلود Statistical inference via convex optimization , خرید Statistical inference via convex optimization , خرید کتاب Statistical inference via convex optimization ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.