توضیحات
Statistical data are not always precise numbers, or vectors, or categories. Real data are frequently what is called fuzzy. Examples where this fuzziness is obvious are quality of life data, environmental, biological, medical, sociological and economics data. Also the results of measurements can be best described by using fuzzy numbers and fuzzy vectors respectively.Statistical analysis methods have to be adapted for the analysis of fuzzy data. In this book, the foundations of the description of fuzzy data are explained, including methods on how to obtain the characterizing function of fuzzy measurement results. Furthermore, statistical methods are then generalized to the analysis of fuzzy data and fuzzy a-priori information.Key Features:Provides basic methods for the mathematical description of fuzzy data, as well as statistical methods that can be used to analyze fuzzy data.Describes methods of increasing importance with applications in areas such as environmental statistics and social science.Complements the theory with exercises and solutions and is illustrated throughout with diagrams and examples.Explores areas such quantitative description of data uncertainty and mathematical description of fuzzy data.This work is aimed at statisticians working with fuzzy logic, engineering statisticians, finance researchers, and environmental statisticians. It is written for readers who are familiar with elementary stochastic models and basic statistical methods.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
داده های آماری همیشه اعداد، بردارها یا دسته بندی های دقیق نیستند. داده های واقعی اغلب آن چیزی است که فازی نامیده می شود. نمونه هایی که این مبهم بودن آشکار است داده های کیفیت زندگی، داده های زیست محیطی، زیستی، پزشکی، جامعه شناسی و اقتصاد است. همچنین نتایج اندازهگیریها را میتوان با استفاده از اعداد فازی و بردارهای فازی به بهترین نحو توصیف کرد. روشهای تحلیل آماری باید برای تحلیل دادههای فازی تطبیق داده شوند. در این کتاب، مبانی توصیف داده های فازی، از جمله روش هایی در مورد چگونگی به دست آوردن تابع مشخصه نتایج اندازه گیری فازی توضیح داده شده است. علاوه بر این، روشهای آماری سپس به تجزیه و تحلیل دادههای فازی و اطلاعات پیشین فازی تعمیم داده میشوند. ویژگیهای کلیدی: روشهای اساسی برای توصیف ریاضی دادههای فازی، و همچنین روشهای آماری که میتوانند برای تجزیه و تحلیل دادههای فازی مورد استفاده قرار گیرند، ارائه میکند. روشها را شرح میدهد. اهمیت روزافزون با کاربردها در زمینههایی مانند آمار محیطی و علوم اجتماعی. نظریه را با تمرینها و راهحلها تکمیل میکند و در سراسر آن با نمودارها و مثالها نشان داده میشود. حوزههایی مانند توصیف کمی عدم قطعیت دادهها و توصیف ریاضی دادههای فازی را بررسی میکند. در آماردانانی که با منطق فازی کار می کنند، آماردانان مهندسی، محققان مالی و آماردانان محیطی. برای خوانندگانی نوشته شده است که با مدل های تصادفی ابتدایی و روش های آماری پایه آشنا هستند.
tag : دانلود کتاب روش های آماری برای داده های فازی , Download روش های آماری برای داده های فازی , دانلود روش های آماری برای داده های فازی , Download Statistical Methods for Fuzzy Data Book , روش های آماری برای داده های فازی دانلود , buy روش های آماری برای داده های فازی , خرید کتاب روش های آماری برای داده های فازی , دانلود کتاب Statistical Methods for Fuzzy Data , کتاب Statistical Methods for Fuzzy Data , دانلود Statistical Methods for Fuzzy Data , خرید Statistical Methods for Fuzzy Data , خرید کتاب Statistical Methods for Fuzzy Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.