توضیحات
Signal processing may broadly be considered to involve the recovery of information from physical observations. The received signal is usually disturbed by thermal, electrical, atmospheric or intentional interferences. Due to the random nature of the signal, statistical techniques play an important role in analyzing the signal. Statistics is also used in the formulation of the appropriate models to describe the behavior of the system, the development of appropriate techniques for estimation of model parameters and the assessment of the model performances. Statistical signal processing basically refers to the analysis of random signals using appropriate statistical techniques. The main aim of this book is to introduce different signal processing models which have been used in analyzing periodic data, and different statistical and computational issues involved in solving them. We discuss in detail the sinusoidal frequency model which has been used extensively in analyzing periodic data occuring in various fields. We have tried to introduce different associated models and higher dimensional statistical signal processing models which have been further discussed in the literature. Different real data sets have been analyzed to illustrate how different models can be used in practice. Several open problems have been indicated for future research.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پردازش سیگنال ممکن است به طور گسترده ای در نظر گرفته شود که شامل بازیابی اطلاعات از مشاهدات فیزیکی است. سیگنال دریافت شده معمولاً با تداخل های حرارتی ، الکتریکی ، جوی یا عمدی مختل می شود. با توجه به ماهیت تصادفی سیگنال ، تکنیک های آماری نقش مهمی در تجزیه و تحلیل سیگنال دارند. آمار همچنین در فرمولاسیون مدلهای مناسب برای توصیف رفتار سیستم ، توسعه تکنیک های مناسب برای برآورد پارامترهای مدل و ارزیابی عملکرد مدل استفاده می شود. پردازش سیگنال آماری اساساً به تجزیه و تحلیل سیگنال های تصادفی با استفاده از تکنیک های آماری مناسب اشاره دارد. هدف اصلی این کتاب معرفی مدلهای مختلف پردازش سیگنال است که در تجزیه و تحلیل داده های دوره ای و موضوعات مختلف آماری و محاسباتی در حل آنها استفاده شده است. ما به تفصیل در مورد مدل فرکانس سینوسی که به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده های دوره ای موجود در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است ، بحث می کنیم. ما سعی کرده ایم مدلهای مختلف مرتبط و مدلهای پردازش آماری آماری ابعادی بالاتر را که بیشتر در ادبیات مورد بحث قرار گرفته است ، معرفی کنیم. مجموعه داده های مختلف واقعی برای نشان دادن چگونگی استفاده از مدل های مختلف در عمل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. چندین مشکل باز برای تحقیقات آینده نشان داده شده است.
tag : دانلود کتاب پردازش سیگنال آماری: تخمین فرکانس , Download پردازش سیگنال آماری: تخمین فرکانس , دانلود پردازش سیگنال آماری: تخمین فرکانس , Download Statistical Signal Processing: Frequency Estimation Book , پردازش سیگنال آماری: تخمین فرکانس دانلود , buy پردازش سیگنال آماری: تخمین فرکانس , خرید کتاب پردازش سیگنال آماری: تخمین فرکانس , دانلود کتاب Statistical Signal Processing: Frequency Estimation , کتاب Statistical Signal Processing: Frequency Estimation , دانلود Statistical Signal Processing: Frequency Estimation , خرید Statistical Signal Processing: Frequency Estimation , خرید کتاب Statistical Signal Processing: Frequency Estimation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.