توضیحات
While biomedical researchers may be able to follow instructions in the manuals accompanying the statistical software packages, they do not always have sufficient knowledge to choose the appropriate statistical methods and correctly interpret their results. Statistical Thinking in Epidemiology examines common methodological and statistical problems in the use of correlation and regression in medical and epidemiological research: mathematical coupling, regression to the mean, collinearity, the reversal paradox, and statistical interaction.
Statistical Thinking in Epidemiology is about thinking statistically when looking at problems in epidemiology. The authors focus on several methods and look at them in detail: specific examples in epidemiology illustrate how different model specifications can imply different causal relationships amongst variables, and model interpretation is undertaken with appropriate consideration of the context of implicit or explicit causal relationships. This book is intended for applied statisticians and epidemiologists, but can also be very useful for clinical and applied health researchers who want to have a better understanding of statistical thinking.
Throughout the book, statistical software packages R and Stata are used for general statistical modeling, and Amos and Mplus are used for structural equation modeling.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در حالی که محققان زیست پزشکی ممکن است بتوانند دستورالعمل های موجود در کتابچه های راهنمای بسته های نرم افزاری آماری را دنبال کنند، آنها همیشه دانش کافی برای انتخاب روش های آماری مناسب و تفسیر صحیح نتایج آنها را ندارند. تفکر آماری در اپیدمیولوژی مشکلات روش شناختی و آماری رایج در استفاده از همبستگی و رگرسیون در تحقیقات پزشکی و اپیدمیولوژیک را بررسی می کند: جفت ریاضی، رگرسیون به میانگین، هم خطی، پارادوکس معکوس، و تعامل آماری.
تفکر آماری در اپیدمیولوژی درباره تفکر آماری هنگام بررسی مشکلات اپیدمیولوژی است. نویسندگان بر چندین روش تمرکز میکنند و با جزئیات به آنها نگاه میکنند: نمونههای خاص در اپیدمیولوژی نشان میدهند که چگونه مشخصات مدل مختلف میتوانند بر روابط علی متفاوتی بین متغیرها دلالت کنند، و تفسیر مدل با در نظر گرفتن مناسب زمینه روابط علی ضمنی یا صریح انجام میشود. این کتاب برای آماردانان کاربردی و اپیدمیولوژیست ها در نظر گرفته شده است، اما همچنین می تواند برای محققان بالینی و کاربردی سلامت که می خواهند درک بهتری از تفکر آماری داشته باشند بسیار مفید باشد.
در سراسر کتاب از بسته های نرم افزار آماری R و Stata برای مدل سازی آماری عمومی و Amos و Mplus برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شده است.
tag : دانلود کتاب تفکر آماری در اپیدمیولوژی , Download تفکر آماری در اپیدمیولوژی , دانلود تفکر آماری در اپیدمیولوژی , Download Statistical Thinking in Epidemiology Book , تفکر آماری در اپیدمیولوژی دانلود , buy تفکر آماری در اپیدمیولوژی , خرید کتاب تفکر آماری در اپیدمیولوژی , دانلود کتاب Statistical Thinking in Epidemiology , کتاب Statistical Thinking in Epidemiology , دانلود Statistical Thinking in Epidemiology , خرید Statistical Thinking in Epidemiology , خرید کتاب Statistical Thinking in Epidemiology ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.