توضیحات
The revised second edition of this textbook provides the reader with a solid foundation in probability theory and statistics as applied to the physical sciences, engineering and related fields. It covers a broad range of numerical and analytical methods that are essential for the correct analysis of scientific data, including probability theory, distribution functions of statistics, fits to two-dimensional data and parameter estimation, Monte Carlo methods and Markov chains. Features new to this edition include: a discussion of statistical techniques employed in business science, such as multiple regression analysis of multivariate datasets. a new chapter on the various measures of the mean including logarithmic averages. new chapters on systematic errors and intrinsic scatter, and on the fitting of data with bivariate errors. a new case study and additional worked examples. mathematical derivations and theoretical background material have been appropriately marked, to improve the readability of the text. end-of-chapter summary boxes, for easy reference. As in the first edition, the main pedagogical method is a theory-then-application approach, where emphasis is placed first on a sound understanding of the underlying theory of a topic, which becomes the basis for an efficient and practical application of the material. The level is appropriate for undergraduates and beginning graduate students, and as a reference for the experienced researcher. Basic calculus is used in some of the derivations, and no previous background in probability and statistics is required. The book includes many numerical tables of data, as well as exercises and examples to aid the readers’ understanding of the topic.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ویرایش دوم اصلاح شده این کتاب درسی، پایه محکمی را در نظریه احتمالات و آمار که در علوم فیزیکی، مهندسی و زمینه های مرتبط به کار می رود، در اختیار خواننده قرار می دهد. این طیف گسترده ای از روش های عددی و تحلیلی را پوشش می دهد که برای تجزیه و تحلیل صحیح داده های علمی ضروری هستند، از جمله نظریه احتمال، توابع توزیع آمار، تناسب با داده های دو بعدی و تخمین پارامتر، روش های مونت کارلو و زنجیره های مارکوف. ویژگی های جدید این نسخه عبارتند از: بحث در مورد تکنیک های آماری به کار گرفته شده در علم تجارت، مانند تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه مجموعه داده های چند متغیره. فصل جدیدی در مورد معیارهای مختلف میانگین از جمله میانگین لگاریتمی. فصل های جدید در مورد خطاهای سیستماتیک و پراکندگی ذاتی، و در مورد برازش داده ها با خطاهای دو متغیره. یک مطالعه موردی جدید و نمونه های کار شده اضافی. مشتقات ریاضی و مطالب پس زمینه نظری به طور مناسب علامت گذاری شده اند تا خوانایی متن را بهبود بخشند. کادرهای خلاصه پایان فصل، برای ارجاع آسان. همانطور که در ویرایش اول، روش آموزشی اصلی یک رویکرد تئوری و سپس کاربردی است، که در آن ابتدا بر درک درستی از نظریه اساسی یک موضوع تأکید میشود، که مبنایی برای کاربرد کارآمد و عملی مطالب میشود. این سطح برای دانشجویان مقطع کارشناسی و فارغ التحصیلان مبتدی و به عنوان مرجعی برای محقق با تجربه مناسب است. در برخی از مشتقات از حساب پایه استفاده می شود و نیازی به پیشینه قبلی در احتمال و آمار نیست. این کتاب شامل بس
tag : دانلود کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی , Download آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی , دانلود آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی , Download Statistics and Analysis of Scientific Data Book , آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی دانلود , buy آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی , خرید کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده های علمی , دانلود کتاب Statistics and Analysis of Scientific Data , کتاب Statistics and Analysis of Scientific Data , دانلود Statistics and Analysis of Scientific Data , خرید Statistics and Analysis of Scientific Data , خرید کتاب Statistics and Analysis of Scientific Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.