توضیحات
Data is collected constantly: how far we travel, who we interact with online and where we spend our money. Every bit of data has a story to tell but isolated, these morsels of information lie dormant and useless, like unattached Lego blocks.
Written by the author of Amazon Best Seller Machine Learning for Absolute Beginners, this book guides you through the fundamentals of inferential and descriptive statistics with a mix of practical demonstrations, visual examples, historical origins, and plain English explanations. As a resource for beginners, this book won’t teach you how to beat the market or predict the next U.S. election but ensures a concise and simple-to-understand supplement to a standard textbook.
This includes an introduction to important techniques used to infer predictions from data, such as hypothesis testing, linear regression analysis, confidence intervals, probability theory, and data distribution. Descriptive statistics techniques such as central tendency measures and standard deviation are also covered in this book.
Full Overview of Book Themes
Historical Development of Statistics
Data Sampling
Central Tendency Measures
Measures Of Spread
Measures Of Position
Designing Hypothesis Tests
Probability & Bayes Theory
Regression Analysis
Clustering Analysis
As the launch pad to quantitative research, business optimization or a promising career in data science, it’s never been a better time to brush up on statistics or learn these concepts for the very first time.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دادهها دائماً جمعآوری میشوند: چه مسافتی سفر میکنیم، با چه کسانی به صورت آنلاین تعامل داریم و پول خود را کجا خرج میکنیم. هر ذره داده داستانی برای گفتن دارد، اما جدا از هم، این لقمههای اطلاعات مانند بلوکهای لگو غیرمتصل، خفته و بیفایده هستند.
نوشته شده توسط نویسنده کتاب پرفروش آمازون یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق، این کتاب شما را از طریق اصول اولیه راهنمایی می کند. آمار استنباطی و توصیفی با ترکیبی از نمایشهای عملی، مثالهای تصویری، ریشههای تاریخی و توضیحات ساده انگلیسی. این کتاب بهعنوان منبعی برای مبتدیان، به شما یاد نمیدهد که چگونه بر بازار پیروز شوید یا انتخابات بعدی ایالات متحده را پیشبینی کنید، اما مکملی مختصر و قابل فهم برای یک کتاب درسی استاندارد را تضمین میکند.
این شامل یک مقدمه است. به تکنیکهای مهمی که برای استنتاج پیشبینیها از دادهها استفاده میشود، مانند آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون خطی، فواصل اطمینان، نظریه احتمال و توزیع دادهها. تکنیک های آمار توصیفی مانند معیارهای گرایش مرکزی و انحراف معیار نیز در این کتاب پوشش داده شده است.
بررسی کامل مضامین کتاب
توسعه تاریخی آمار
نمونه برداری داده ها
معیارهای گرایش مرکزی
معیارهای گسترش
معیارهای موقعیت
طراحی آزمون های فرضیه
احتمال & نظریه بیز
تجزیه و تحلیل رگرسیون
تجزیه و تحلیل خوشه ای
به عنوان سکوی راه اندازی برای تحقیقات کمی، بهینه سازی کسب و کار یا شغلی امیدوارکننده در علم داده، هرگز بهتر از این نبوده است. وقت آن است که آمار را بررسی کنید یا این مفاهیم را برای اولین بار یاد بگیرید.
tag : دانلود کتاب آمار برای مبتدیان مطلق (ویرایش دوم) , Download آمار برای مبتدیان مطلق (ویرایش دوم) , دانلود آمار برای مبتدیان مطلق (ویرایش دوم) , Download Statistics for Absolute Beginners (Second Edition) Book , آمار برای مبتدیان مطلق (ویرایش دوم) دانلود , buy آمار برای مبتدیان مطلق (ویرایش دوم) , خرید کتاب آمار برای مبتدیان مطلق (ویرایش دوم) , دانلود کتاب Statistics for Absolute Beginners (Second Edition) , کتاب Statistics for Absolute Beginners (Second Edition) , دانلود Statistics for Absolute Beginners (Second Edition) , خرید Statistics for Absolute Beginners (Second Edition) , خرید کتاب Statistics for Absolute Beginners (Second Edition) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.