دانلود کتاب Statistics for Machine Learning (Python, R) – آمار برای یادگیری ماشین (Python، R)

توضیحات

Build Machine Learning models with a sound statistical understanding. About This Book – Learn about the statistics behind powerful predictive models with p-value, ANOVA, and F- statistics. – Implement statistical computations programmatically for supervised and unsupervised learning through K-means clustering. – Master the statistical aspect of Machine Learning with the help of this example-rich guide to R and Python. Who This Book Is For This book is intended for developers with little to no background in statistics, who want to implement Machine Learning in their systems. Some programming knowledge in R or Python will be useful. What You Will Learn – Understand the Statistical and Machine Learning fundamentals necessary to build models – Understand the major differences and parallels between the statistical way and the Machine Learning way to solve problems – Learn how to prepare data and feed models by using the appropriate Machine Learning algorithms from the more-than-adequate R and Python packages – Analyze the results and tune the model appropriately to your own predictive goals – Understand the concepts of required statistics for Machine Learning – Introduce yourself to necessary fundamentals required for building supervised & unsupervised deep learning models – Learn reinforcement learning and its application in the field of artificial intelligence domain In Detail Complex statistics in Machine Learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong Machine Learning models that are optimized for a given problem statement. This book will teach you all it takes to perform complex statistical computations required for Machine Learning. You will gain information on statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. Understand the real-world examples that discuss the statistical side of Machine Learning and familiarize yourself with it. You will also design programs for performing tasks such as model, parameter fitting, regression, classification, density collection, and more. By the end of the book, you will have mastered the required statistics for Machine Learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem. Style and approach This practical, step-by-step guide will give you an understanding of the Statistical and Machine Learning fundamentals you’ll need to build models.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مدل های یادگیری ماشینی را با درک آماری صحیح بسازید. درباره این کتاب – در مورد آمار مدل های پیش بینی قدرتمند با آمار p-value، ANOVA و F- بیاموزید. – اجرای محاسبات آماری به صورت برنامه ای برای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت از طریق خوشه بندی K-means. – با کمک این راهنمای غنی از مثال R و Python، بر جنبه آماری یادگیری ماشین مسلط شوید. این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای توسعه دهندگانی است که پیشینه آماری کمی دارند و می خواهند یادگیری ماشین را در سیستم های خود پیاده کنند. برخی از دانش برنامه نویسی در R یا Python مفید خواهد بود. آنچه خواهید آموخت – درک اصول آماری و یادگیری ماشینی لازم برای ساخت مدل ها – درک تفاوت ها و تشابهات عمده بین روش آماری و روش یادگیری ماشینی برای حل مسائل – آموزش نحوه تهیه مدل های داده و تغذیه با استفاده از یادگیری ماشینی مناسب الگوریتم هایی از بسته های R و Python بیش از حد کافی – نتایج را تجزیه و تحلیل کنید و مدل را به طور مناسب با اهداف پیش بینی خود تنظیم کنید – مفاهیم آمار مورد نیاز برای یادگیری ماشین را درک کنید – خود را با اصول ضروری مورد نیاز برای ساخت و ساز تحت نظارت آشنا کنید. مدل‌های یادگیری عمیق بدون نظارت – یادگیری تقویتی و کاربرد آن در حوزه هوش مصنوعی در جزئیات آمار پیچیده در یادگیری ماشین بسیاری از توسعه‌دهندگان را نگران می‌کند. دانستن آمار به شما کمک می‌کند تا مدل‌های یادگیری ماشینی قوی بسازید که برای یک بیان مسئله بهینه شده‌اند. این کتاب تمام آنچه را که برای انجام محاسبات آماری پیچیده لازم برای یادگیری ماشین لازم است به شما آموزش می دهد. اطلاعاتی در مورد آمارهای مربوط به یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی و موارد دیگر به دست خواهید آورد. مثال های دنیای واقعی را که جنبه آماری یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می دهند را درک کنید و با آن آشنا شوید. شما همچنین برنامه هایی را برای انجام وظایفی مانند مدل، برازش پارامتر، رگرسیون، طبقه بندی، جمع آوری چگالی و موارد دیگر طراحی خواهید کرد. در پایان کتاب، شما بر آمارهای مورد نیاز برای یادگیری ماشین تسلط خواهید داشت و می توانید مهارت های جدید خود را برای هر نوع مشکل صنعتی به کار ببرید. سبک و رویکرد این راهنمای عملی و گام به گام به شما درکی از مبانی آماری و یادگیری ماشینی که برای ساخت مدل‌ها به آن نیاز دارید، می‌دهد.

tag : دانلود کتاب آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) , Download آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) , دانلود آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) , Download Statistics for Machine Learning (Python, R) Book , آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) دانلود , buy آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) , خرید کتاب آمار برای یادگیری ماشین (Python، R) , دانلود کتاب Statistics for Machine Learning (Python, R) , کتاب Statistics for Machine Learning (Python, R) , دانلود Statistics for Machine Learning (Python, R) , خرید Statistics for Machine Learning (Python, R) , خرید کتاب Statistics for Machine Learning (Python, R) ,