توضیحات
Making decisions is a ubiquitous mental activity in our private and professional or public lives. It entails choosing one course of action from an available shortlist of options. Statistics for Making Decisions places decision making at the centre of statistical inference, proposing its theory as a new paradigm for statistical practice. The analysis in this paradigm is earnest about prior information and the consequences of the various kinds of errors that may be committed. Its conclusion is a course of action tailored to the perspective of the specific client or sponsor of the analysis. The authors intention is a wholesale replacement of hypothesis testing, indicting it with the argument that it has no means of incorporating the consequences of errors which self-evidently matter to the client.
The volume appeals to the analyst who deals with the simplest statistical problems of comparing two samples (which one has a greater mean or variance), or deciding whether a parameter is positive or negative. It combines highlighting the deficiencies of hypothesis testing with promoting a principled solution based on the idea of a currency for error, of which we want to spend as little as possible. This is implemented by selecting the option for which the expected loss is smallest (the Bayes rule).
The price to pay is the need for a more detailed description of the options, and eliciting and quantifying the consequences (ramifications) of the errors. This is what our clients do informally and often inexpertly after receiving outputs of the analysis in an established format, such as the verdict of a hypothesis test or an estimate and its standard error. As a scientific discipline and profession, statistics has a potential to do this much better and deliver to the client a more complete and more relevant product.
Nicholas T. Longford is a senior statistician at Imperial College, London, specialising in statistical methods for neonatal medicine. His interests include causal analysis of observational studies, decision theory, and the contest of modelling and design in data analysis. His longer-term appointments in the past include Educational Testing Service, Princeton, NJ, USA, de Montfort University, Leicester, England, and directorship of SNTL, a statistics research and consulting company. He is the author of over 100 journal articles and six other monographs on a variety of topics in applied statistics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تصمیم گیری یک فعالیت ذهنی فراگیر در زندگی خصوصی و حرفه ای یا عمومی ماست. این مستلزم انتخاب یک مسیر عمل از لیست کوتاه موجود از گزینه ها است. آمار برای تصمیم گیری تصمیم گیری را در مرکز استنباط آماری قرار می دهد و نظریه خود را به عنوان پارادایم جدیدی برای عمل آماری پیشنهاد می کند. تحلیل در این پارادایم به طور جدی در مورد اطلاعات قبلی و پیامدهای انواع مختلف خطاهایی است که ممکن است مرتکب شوند. نتیجه گیری آن یک دوره عملی است که متناسب با دیدگاه مشتری خاص یا حامی تجزیه و تحلیل است. هدف نویسندگان جایگزینی کلی برای آزمون فرضیه است، و آن را با این استدلال که هیچ وسیله ای برای ترکیب عواقب خطاهایی که بدیهی است برای مشتری مهم است، ندارد. حجم برای تحلیلگری جذاب است که با ساده ترین مسائل آماری مقایسه دو نمونه (که میانگین یا واریانس بیشتری دارد)، یا تصمیم گیری در مورد مثبت یا منفی بودن یک پارامتر سر و کار دارد. برجسته کردن کاستیهای آزمایش فرضیه را با ترویج یک راهحل اصولی بر اساس ایده ارزی برای خطا ترکیب میکند، که میخواهیم تا حد امکان کمتر از آن هزینه کنیم. این با انتخاب گزینه ای که ضرر مورد انتظار برای آن کمتر است (قانون بیز) اجرا می شود. بهایی که باید پرداخت شود، نیاز به توصیف دقیق تر گزینه ها، و استخراج و تعیین کمیت عواقب (پیامدهای) خطاها است. این همان کاری است که مشتریان ما پس از دریافت خروجی های تجزیه و تحلیل در یک قالب مشخص، مانند حکم آزمون فرضیه یا تخمین و خطای استاندارد آن، به طور غیررسمی و اغلب به صورت غیر کارشناسی انجام می دهند. آمار به عنوان یک رشته و حرفه علمی، پتانسیل این را دارد که این کار را بسیار بهتر انجام دهد و محصول کاملتر و مرتبط تری را به مشتری ارائه دهد. \ نیکلاس تی لانگفورد یک آماردان ارشد در کالج امپریال لندن است که متخصص در روش های آماری پزشکی نوزادان است. علایق او شامل تحلیل علی مطالعات مشاهده ای، نظریه تصمیم گیری، و مسابقه مدل سازی و طراحی در تجزیه و تحلیل داده ها است. انتصابات طولانی مدت او در گذشته شامل خدمات تست آموزشی، پرینستون، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، دانشگاه د مونتفورت، لستر، انگلستان و مدیریت SNTL، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره آماری است. او نویسنده بیش از 100 مقاله مجلات و شش تک نگاری دیگر در مورد موضوعات مختلف در آمار کاربردی است.
tag : دانلود کتاب آمار برای تصمیم گیری , Download آمار برای تصمیم گیری , دانلود آمار برای تصمیم گیری , Download Statistics for Making Decisions Book , آمار برای تصمیم گیری دانلود , buy آمار برای تصمیم گیری , خرید کتاب آمار برای تصمیم گیری , دانلود کتاب Statistics for Making Decisions , کتاب Statistics for Making Decisions , دانلود Statistics for Making Decisions , خرید Statistics for Making Decisions , خرید کتاب Statistics for Making Decisions ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.