توضیحات
Books to provide a systematic study of the many stochastic models used in systems biology. The book shows how the mathematical models are used as technical tools for simulating biological processes and how the models lead to conceptual insights on the functioning of the cellular processing system. Most of the text should be accessible to scientists with basic knowledge in calculus and probability theory. —
The authors illustrate the relevant Markov chain theory using realistic models from systems biology including signaling and metabolic pathways, phosphorylation processes, genetic switches, and transcription. A central part of the book presents an original and up-to-date treatment of cooperativity. The book defines classical indexes, such as the Hill coefficient, using notions from statistical mechanics, it explains why binding curves often have S-shapes and why cooperative behaviors can lead to ultrasensitive genetic switches. These notions are then used to model transcription rates. Examples cover the phage lambda genetic switch and eukaryotic gene expression. —
The book then presents a short course on dynamical systems and describes stochastic aspects of linear noise approximation. This mathematical framework enables the simplification of complex stochastic dynamics using Gaussian processes and nonlinear ODEs. Simple examples illustrate the technique in noise propagation in gene networks and the effects of network structures on multistability and gene expression noise levels. The last chapter provides up-to-date results on stochastic and deterministic mass action kinetics with applications to enzymatic biochemical reactions and metabolic pathways. –Book Jacket. Read more…
Abstract: Books to provide a systematic study of the many stochastic models used in systems biology. The book shows how the mathematical models are used as technical tools for simulating biological processes and how the models lead to conceptual insights on the functioning of the cellular processing system. Most of the text should be accessible to scientists with basic knowledge in calculus and probability theory. —
The authors illustrate the relevant Markov chain theory using realistic models from systems biology including signaling and metabolic pathways, phosphorylation processes, genetic switches, and transcription. A central part of the book presents an original and up-to-date treatment of cooperativity. The book defines classical indexes, such as the Hill coefficient, using notions from statistical mechanics, it explains why binding curves often have S-shapes and why cooperative behaviors can lead to ultrasensitive genetic switches. These notions are then used to model transcription rates. Examples cover the phage lambda genetic switch and eukaryotic gene expression. —
The book then presents a short course on dynamical systems and describes stochastic aspects of linear noise approximation. This mathematical framework enables the simplification of complex stochastic dynamics using Gaussian processes and nonlinear ODEs. Simple examples illustrate the technique in noise propagation in gene networks and the effects of network structures on multistability and gene expression noise levels. The last chapter provides up-to-date results on stochastic and deterministic mass action kinetics with applications to enzymatic biochemical reactions and metabolic pathways. –Book Jacket
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کتاب هایی برای ارائه یک مطالعه سیستماتیک از بسیاری از مدل های تصادفی مورد استفاده در زیست شناسی سیستم ها. این کتاب نشان میدهد که چگونه مدلهای ریاضی به عنوان ابزارهای فنی برای شبیهسازی فرآیندهای بیولوژیکی استفاده میشوند و چگونه مدلها به بینشهای مفهومی در مورد عملکرد سیستم پردازش سلولی منجر میشوند. بیشتر متن باید برای دانشمندان با دانش پایه در حساب دیفرانسیل و انتگرال و نظریه احتمال در دسترس باشد. —
نویسندگان نظریه زنجیره مارکوف مربوطه را با استفاده از مدل های واقع بینانه از زیست شناسی سیستم ها از جمله مسیرهای سیگنالینگ و متابولیک، فرآیندهای فسفوریلاسیون، سوئیچ های ژنتیکی و رونویسی نشان می دهند. بخش مرکزی کتاب، رویکردی اصیل و بهروز از همکاری را ارائه میکند. این کتاب شاخصهای کلاسیک مانند ضریب هیل را با استفاده از مفاهیم مکانیک آماری تعریف میکند، توضیح میدهد که چرا منحنیهای اتصال اغلب شکل S دارند و چرا رفتارهای مشارکتی میتوانند منجر به سوئیچهای ژنتیکی فوقالعاده حساس شوند. سپس از این مفاهیم برای مدلسازی نرخ رونویسی استفاده میشود. نمونه ها سوئیچ ژنتیکی فاژ لامبدا و بیان ژن یوکاریوتی را پوشش می دهند. —
این کتاب سپس یک دوره کوتاه در مورد سیستم های دینامیکی ارائه می دهد و جنبه های تصادفی تقریب نویز خطی را شرح می دهد. این چارچوب ریاضی، سادهسازی دینامیک تصادفی پیچیده را با استفاده از فرآیندهای گاوسی و ODEهای غیرخطی امکانپذیر میسازد. مثالهای ساده، تکنیک انتشا
tag : دانلود کتاب دینامیک تصادفی برای زیست شناسی سیستم ها , Download دینامیک تصادفی برای زیست شناسی سیستم ها , دانلود دینامیک تصادفی برای زیست شناسی سیستم ها , Download Stochastic Dynamics for Systems Biology Book , دینامیک تصادفی برای زیست شناسی سیستم ها دانلود , buy دینامیک تصادفی برای زیست شناسی سیستم ها , خرید کتاب دینامیک تصادفی برای زیست شناسی سیستم ها , دانلود کتاب Stochastic Dynamics for Systems Biology , کتاب Stochastic Dynamics for Systems Biology , دانلود Stochastic Dynamics for Systems Biology , خرید Stochastic Dynamics for Systems Biology , خرید کتاب Stochastic Dynamics for Systems Biology ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.