توضیحات
In geodesy and geoinformation science, as well as in many other technical disciplines, it is often not possible to directly determine the desired target quantities. Therefore, the unknown parameters must be linked with the measured values by a mathematical model which consists of the functional and the stochastic models. The functional model describes the geometricalphysical relationship between the measurements and the unknown parameters. This relationship is sufficiently well known for most applications. With regard to the stochastic model, two problem domains of fundamental importance arise: 1. How can stochastic models be set up as realistically as possible for the various geodetic observation methods and sensor systems? 2. How can the stochastic information be adequately considered in appropriate least squares adjustment models? Further questions include the interpretation of the stochastic properties of the computed target values with regard to precision and reliability and the use of the results for the detection of outliers in the input data (measurements). In this Special Issue, current research results on these general questions are presented in ten peer-reviewed articles. The basic findings can be applied to all technical scientific fields where measurements are used for the determination of parameters to describe geometric or physical phenomena.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در علم ژئودزی و اطلاعات زمین و همچنین در بسیاری از رشته های فنی دیگر، اغلب امکان تعیین مستقیم مقادیر مورد نظر وجود ندارد. بنابراین، پارامترهای مجهول باید با مقادیر اندازه گیری شده توسط یک مدل ریاضی که از مدل های تابعی و تصادفی تشکیل شده است، مرتبط شوند. مدل عملکردی رابطه هندسی فیزیکی بین اندازهگیریها و پارامترهای ناشناخته را توصیف میکند. این رابطه برای اکثر کاربردها به اندازه کافی شناخته شده است. با توجه به مدل تصادفی، دو حوزه مسئله با اهمیت اساسی مطرح میشود: 1. چگونه میتوان مدلهای تصادفی را تا حد امکان واقعی برای روشهای مختلف مشاهدات زمینشناسی و سیستمهای حسگر تنظیم کرد؟ 2. چگونه می توان اطلاعات تصادفی را به اندازه کافی در مدل های تنظیم حداقل مربعات مناسب در نظر گرفت؟ سوالات بیشتر شامل تفسیر ویژگی های تصادفی مقادیر هدف محاسبه شده با توجه به دقت و قابلیت اطمینان و استفاده از نتایج برای تشخیص نقاط پرت در داده های ورودی (اندازه گیری ها) است. در این شماره ویژه، نتایج تحقیقات جاری در مورد این سؤالات کلی در ده مقاله با بررسی همتایان ارائه شده است. یافته های اساسی را می توان در تمام زمینه های علمی فنی که در آن اندازه گیری ها برای تعیین پارامترها برای توصیف پدیده های هندسی یا فیزیکی استفاده می شود، اعمال می شود.
tag : دانلود کتاب مدل های تصادفی برای ژئودزی و علم اطلاعات جغرافیایی , Download مدل های تصادفی برای ژئودزی و علم اطلاعات جغرافیایی , دانلود مدل های تصادفی برای ژئودزی و علم اطلاعات جغرافیایی , Download Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science Book , مدل های تصادفی برای ژئودزی و علم اطلاعات جغرافیایی دانلود , buy مدل های تصادفی برای ژئودزی و علم اطلاعات جغرافیایی , خرید کتاب مدل های تصادفی برای ژئودزی و علم اطلاعات جغرافیایی , دانلود کتاب Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science , کتاب Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science , دانلود Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science , خرید Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science , خرید کتاب Stochastic Models for Geodesy and Geoinformation Science ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.