توضیحات
With the advance of new computing technology, simulation is becoming very popular for designing large, complex and stochastic engineering systems, since closed-form analytical solutions generally do not exist for such problems. However, the added flexibility of simulation often creates models that are computationally intractable. Moreover, to obtain a sound statistical estimate at a specified level of confidence, a large number of simulation runs (or replications) is usually required for each design alternative. If the number of design alternatives is large, the total simulation cost can be very expensive. Stochastic Simulation Optimization addresses the pertinent efficiency issue via smart allocation of computing resource in the simulation experiments for optimization, and aims to provide academic researchers and industrial practitioners with a comprehensive coverage of OCBA approach for stochastic simulation optimization. Starting with an intuitive explanation of computing budget allocation and a discussion of its impact on optimization performance, a series of OCBA approaches developed for various problems are then presented, from the selection of the best design to optimization with multiple objectives. Finally, this book discusses the potential extension of OCBA notion to different applications such as data envelopment analysis, experiments of design and rare-event simulation.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با پیشرفت فناوری محاسباتی جدید، شبیهسازی برای طراحی سیستمهای مهندسی بزرگ، پیچیده و تصادفی بسیار محبوب شده است، زیرا راهحلهای تحلیلی شکل بسته معمولاً برای چنین مسائلی وجود ندارد. با این حال، انعطافپذیری اضافی شبیهسازی اغلب مدلهایی را ایجاد میکند که از نظر محاسباتی غیرقابل حل هستند. علاوه بر این، برای به دست آوردن یک تخمین آماری صحیح در سطح مشخصی از اطمینان، معمولاً تعداد زیادی شبیه سازی (یا تکرار) برای هر جایگزین طراحی مورد نیاز است. اگر تعداد جایگزین های طراحی زیاد باشد، هزینه کل شبیه سازی می تواند بسیار گران باشد. بهینهسازی شبیهسازی تصادفی به موضوع کارایی مربوطه از طریق تخصیص هوشمند منابع محاسباتی در آزمایشهای شبیهسازی برای بهینهسازی میپردازد و هدف آن ارائه یک پوشش جامع از رویکرد OCBA برای بهینهسازی شبیهسازی تصادفی به محققان دانشگاهی و متخصصان صنعتی است. با شروع یک توضیح شهودی از تخصیص بودجه محاسباتی و بحث در مورد تأثیر آن بر عملکرد بهینهسازی، سپس مجموعهای از رویکردهای OCBA که برای مسائل مختلف توسعه یافتهاند، از انتخاب بهترین طراحی تا بهینهسازی با اهداف متعدد، ارائه میشوند. در نهایت، این کتاب در مورد گسترش بالقوه مفهوم OCBA به کاربردهای مختلف مانند تجزیه و تحلیل پوششی دادهها، آزمایشهای طراحی و شبیهسازی رویدادهای نادر بحث میکند.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی شبیه سازی تصادفی: تخصیص بودجه محاسباتی بهینه , Download بهینه سازی شبیه سازی تصادفی: تخصیص بودجه محاسباتی بهینه , دانلود بهینه سازی شبیه سازی تصادفی: تخصیص بودجه محاسباتی بهینه , Download Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation Book , بهینه سازی شبیه سازی تصادفی: تخصیص بودجه محاسباتی بهینه دانلود , buy بهینه سازی شبیه سازی تصادفی: تخصیص بودجه محاسباتی بهینه , خرید کتاب بهینه سازی شبیه سازی تصادفی: تخصیص بودجه محاسباتی بهینه , دانلود کتاب Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation , کتاب Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation , دانلود Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation , خرید Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation , خرید کتاب Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.