توضیحات
Uncertainty is an inherent feature of both properties of physical systems and the inputs to these systems that needs to be quantified for cost effective and reliable designs. The states of these systems satisfy equations with random entries, referred to as stochastic equations, so that they are random functions of time and/or space. The solution of stochastic equations poses notable technical difficulties that are frequently circumvented by heuristic assumptions at the expense of accuracy and rigor. The main objective of Stochastic Systems is to promoting the development of accurate and efficient methods for solving stochastic equations and to foster interactions between engineers, scientists, and mathematicians. To achieve these objectives Stochastic Systems presents: A clear and brief review of essential concepts on probability theory, random functions, stochastic calculus, Monte Carlo simulation, and functional analysis Probabilistic models for random variables and functions needed to formulate stochastic equations describing realistic problems in engineering and applied sciences Practical methods for quantifying the uncertain parameters in the definition of stochastic equations, solving approximately these equations, and assessing the accuracy of approximate solutions Stochastic Systems provides key information for researchers, graduate students, and engineers who are interested in the formulation and solution of stochastic problems encountered in a broad range of disciplines. Numerous examples are used to clarify and illustrate theoretical concepts and methods for solving stochastic equations. The extensive bibliography and index at the end of the book constitute an ideal resource for both theoreticians and practitioners.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
عدم قطعیت یکی از ویژگیهای ذاتی هر دو ویژگی سیستمهای فیزیکی و ورودیهای این سیستمها است که برای طراحیهای مقرونبهصرفه و قابلاعتماد باید اندازهگیری شود. حالتهای این سیستمها معادلات را با ورودیهای تصادفی، که معادلات تصادفی نامیده میشوند، برآورده میکنند، به طوری که آنها تابعهای تصادفی زمان و/یا مکان هستند. حل معادلات تصادفی مشکلات فنی قابل توجهی را ایجاد می کند که اغلب توسط مفروضات اکتشافی به بهای دقت و دقت دور زده می شود. هدف اصلی سیستم های تصادفی، ترویج توسعه روش های دقیق و کارآمد برای حل معادلات تصادفی و تقویت تعاملات بین مهندسان، دانشمندان و ریاضیدانان است. برای دستیابی به این اهداف، سیستم های تصادفی ارائه می دهد: یک بررسی واضح و مختصر از مفاهیم اساسی در مورد نظریه احتمال، توابع تصادفی، حساب تصادفی، شبیه سازی مونت کارلو، و تجزیه و تحلیل تابعی مدل های احتمالی برای متغیرهای تصادفی و توابع مورد نیاز برای فرموله کردن معادلات تصادفی که مسائل واقع گرایانه موتور را توصیف می کنند. و علوم کاربردی روشهای عملی برای کمی کردن پارامترهای نامشخص در تعریف معادلات تصادفی، حل تقریباً این معادلات و ارزیابی دقت راهحلهای تقریبی سیستمهای تصادفی اطلاعات کلیدی را برای محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و مهندسانی که به فرمولبندی و حل آن علاقهمند هستند ارائه میکند. مشکلات تصادفی که در طیف وسیعی از رشته ها با آن مواجه می شوند. مثالهای متعددی برای شفافسازی و توضیح مفاهیم نظری و روشهای حل معادلات تصادفی استفاده میشود. فهرست و فهرست گسترده در پایان کتاب منبع ایده آلی برای نظریه پردازان و متخصصان است.
tag : دانلود کتاب سیستم های تصادفی: کمی سازی و انتشار عدم قطعیت , Download سیستم های تصادفی: کمی سازی و انتشار عدم قطعیت , دانلود سیستم های تصادفی: کمی سازی و انتشار عدم قطعیت , Download Stochastic Systems: Uncertainty Quantification and Propagation Book , سیستم های تصادفی: کمی سازی و انتشار عدم قطعیت دانلود , buy سیستم های تصادفی: کمی سازی و انتشار عدم قطعیت , خرید کتاب سیستم های تصادفی: کمی سازی و انتشار عدم قطعیت , دانلود کتاب Stochastic Systems: Uncertainty Quantification and Propagation , کتاب Stochastic Systems: Uncertainty Quantification and Propagation , دانلود Stochastic Systems: Uncertainty Quantification and Propagation , خرید Stochastic Systems: Uncertainty Quantification and Propagation , خرید کتاب Stochastic Systems: Uncertainty Quantification and Propagation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.