توضیحات
With Early Release ebooks, you get books in their earliest form–the author’s raw and unedited content as he or she writes–so you can take advantage of these technologies long before the official release of these titles. You’ll also receive updates when significant changes are made, new chapters are available, and the final ebook bundle is released. Get started with Apache Flink, the open source framework that enables you to process streaming data–such as user interactions, sensor data, and machine logs–as it arrives. With this practical guide, you’ll learn how to use Apache Flink’s stream processing APIs to implement, continuously run, and maintain real-world applications. Authors Fabian Hueske, one of Flink’s creators, and Vasia Kalavri, a core contributor to Flink’s graph processing API (Gelly), explains the fundamental concepts of parallel stream processing and shows you how streaming analytics differs from traditional batch data analysis. Software engineers, data engineers, and system administrators will learn the basics of Flink’s DataStream API, including the structure and components of a common Flink streaming application. Solve real-world problems with Apache Flink’s DataStream API Set up an environment for developing stream processing applications for Flink Design streaming applications and migrate periodic batch workloads to continuous streaming workloads Learn about windowed operations that process groups of records Ingest data streams into a DataStream application and emit a result stream into different storage systems Implement stateful and custom operators common in stream processing applications Operate, maintain, and update continuously running Flink streaming applications Explore several deployment options, including the setup of highly available installations.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با انتشار کتابهای الکترونیکی زود هنگام ، شما به صورت اولیه کتاب می گیرید-محتوای خام و بی نظیر نویسنده همانطور که او می نویسد-بنابراین می توانید مدتها قبل از انتشار رسمی این عناوین از این فناوری ها استفاده کنید. همچنین هنگام ایجاد تغییرات قابل توجه ، فصل های جدید در دسترس است و بسته نرم افزاری نهایی کتاب منتشر می شود. با Apache Flink ، چارچوب منبع باز که به شما امکان می دهد داده های جریان را پردازش کنید-مانند تعامل کاربر ، داده های سنسور و سیاهههای مربوط به دستگاه-با رسیدن به آن ، شروع کنید. با استفاده از این راهنمای عملی ، یاد می گیرید که چگونه از API های پردازش جریان Apache Flink برای پیاده سازی ، اجرای مداوم و حفظ برنامه های دنیای واقعی استفاده کنید. نویسندگان Fabian Hueske ، یکی از سازندگان فلینک ، و واسیا کالوی ، اصلی در API پردازش نمودار فلینک (Gelly) ، مفاهیم اساسی پردازش جریان موازی را توضیح می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل جریان با تجزیه و تحلیل داده های دسته ای سنتی متفاوت است. مهندسان نرم افزار ، مهندسان داده و سرپرستان سیستم اصول اولیه API DataStream Flink را از جمله ساختار و مؤلفه های یک برنامه پخش جریان مشترک می آموزند. حل مشکلات در دنیای واقعی با API Datastream Apache Flink ، محیطی را برای توسعه برنامه های پردازش جریان برای برنامه های جریان طراحی فلینک تنظیم کرده و بارهای کار دسته ای دوره ای را به بارهای جریان مداوم مهاجرت می کند که در مورد عملیات پنجره ای که گروه های سوابق را پردازش می کنند ، جریان های داده را به یک برنامه داده و برنامه های دیتاستریم می آموزند و می آموزند. یک جریان نتیجه را در سیستم های مختلف ذخیره سازی اجرا کنید که اپراتورهای دولتی و سفارشی مشترک در برنامه های پردازش جریان را اجرا می کنند ، حفظ می کنند و به روز می شوند و به روز می شوند ، برنامه های پخش جریان به طور مداوم در حال اجرا هستند ، چندین گزینه استقرار از جمله راه اندازی تاسیسات بسیار در دسترس را کشف می کنند.
tag : دانلود کتاب پردازش جریان با آپاچی فلینک , Download پردازش جریان با آپاچی فلینک , دانلود پردازش جریان با آپاچی فلینک , Download Stream Processing with Apache Flink Book , پردازش جریان با آپاچی فلینک دانلود , buy پردازش جریان با آپاچی فلینک , خرید کتاب پردازش جریان با آپاچی فلینک , دانلود کتاب Stream Processing with Apache Flink , کتاب Stream Processing with Apache Flink , دانلود Stream Processing with Apache Flink , خرید Stream Processing with Apache Flink , خرید کتاب Stream Processing with Apache Flink ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.