توضیحات
Annotation
Streaming data is a big deal in big data these days, and for good reason. Businesses crave ever more timely data, and streaming is a good way to achieve lower latency. Plus, streaming is a much easier way to tame the massive, unbounded data sets that are increasingly common today. Expanded from co-author Tyler Akidau’s popular series of blog posts ‘Streaming 101’ and ‘Streaming 102’, this practical book shows data engineers, data scientists, and developers how to work with streaming or event-time data in a conceptual and platform-agnostic way. Read more…
این روزها پخش جریانی داده ها در کلان داده ها امری مهم است و دلیل خوبی هم دارد. کسب و کارها میل به داده های به موقع بیشتری دارند و پخش جریانی راه خوبی برای دستیابی به تأخیر کمتر است. بعلاوه، استریم راه بسیار سادهتری برای مهار مجموعههای داده عظیم و نامحدود است که امروزه به طور فزایندهای رایج هستند. این کتاب کاربردی که از مجموعه پستهای وبلاگ محبوب تایلر آکیداو (Tyler Akidau) با نام «Streaming 101» و «Streaming 102» گسترش یافته است، به مهندسان داده، دانشمندان داده و توسعهدهندگان نشان میدهد که چگونه با دادههای جریان یا زمان رویداد به صورت مفهومی و پلتفرم کار کنند. روش آگنوستیک. بیشتر بخوانید…
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.