توضیحات
Strong Approximations in Probability and Statistics presents strong invariance type results for partial sums and empirical processes of independent and identically distributed random variables (IIDRV). This seven-chapter text emphasizes the applicability of strong approximation methodology to a variety of problems of probability and statistics.
Chapter 1 evaluates the theorems for Wiener and Gaussian processes that can be extended to partial sums and empirical processes of IIDRV through strong approximation methods, while Chapter 2 addresses the problem of best possible strong approximations of partial sums of IIDRV by a Wiener process. Chapters 3 and 4 contain theorems concerning the one-time parameter Wiener process and strong approximation for the empirical and quantile processes based on IIDRV. Chapter 5 demonstrate the validity of previously discussed theorems, including Brownian bridges and Kiefer process, for empirical and quantile processes. Chapter 6 illustrate the approximation of defined sequences of empirical density, regression, and characteristic functions by appropriate Gaussian processes. Chapter 7 deal with the application of strong approximation methodology to study weak and strong convergence properties of random size partial sum and empirical processes.
This book will prove useful to mathematicians and advance mathematics students.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تقریب های قوی در احتمالات و آمار، نتایج نوع ناپذیری قوی را برای مجموع جزئی و فرآیندهای تجربی متغیرهای تصادفی مستقل و توزیع شده یکسان (IIDRV) ارائه می دهد. این متن هفت فصلی بر کاربرد روششناسی تقریب قوی برای انواع مسائل احتمال و آمار تأکید میکند.
فصل 1 قضایای فرآیندهای وینر و گاوسی را ارزیابی میکند که میتوانند به مجموع جزئی و فرآیندهای تجربی IIDRV بسط داده شوند. از طریق روشهای تقریب قوی، در حالی که فصل 2 به مشکل بهترین تقریبهای قوی ممکن از مبالغ جزئی IIDRV توسط فرآیند وینر میپردازد. فصول 3 و 4 شامل قضایای مربوط به پارامتر یکباره فرآیند وینر و تقریب قوی برای فرآیندهای تجربی و کمی بر اساس IIDRV است. فصل 5 اعتبار قضایای مورد بحث قبلی، از جمله پل های براونی و فرآیند کیفر را برای فرآیندهای تجربی و کمی نشان می دهد. فصل 6 تقریب توالی های تعریف شده از چگالی تجربی، رگرسیون، و توابع مشخصه را با فرآیندهای گاوسی مناسب نشان می دهد. فصل 7 به کاربرد روش تقریب قوی برای مطالعه خواص همگرایی ضعیف و قوی حاصل جمع جزئی اندازه تصادفی و فرآیندهای تجربی می پردازد.
این کتاب برای ریاضیدانان و دانشجویان ریاضی پیشرفته مفید خواهد بود.
tag : دانلود کتاب تقریب های قوی در احتمال و آمار , Download تقریب های قوی در احتمال و آمار , دانلود تقریب های قوی در احتمال و آمار , Download Strong Approximations in Probability and Statistics Book , تقریب های قوی در احتمال و آمار دانلود , buy تقریب های قوی در احتمال و آمار , خرید کتاب تقریب های قوی در احتمال و آمار , دانلود کتاب Strong Approximations in Probability and Statistics , کتاب Strong Approximations in Probability and Statistics , دانلود Strong Approximations in Probability and Statistics , خرید Strong Approximations in Probability and Statistics , خرید کتاب Strong Approximations in Probability and Statistics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.