دانلود کتاب Sufficient Dimension Reduction : Methods and Applications with R – کاهش ابعاد کافی: روش ها و کاربردها با R

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Sufficient dimension reduction is a rapidly developing research field that has wide applications in regression diagnostics, data visualization, machine learning, genomics, image processing, pattern recognition, and medicine, because they are fields that produce large datasets with a large number of variables. Sufficient Dimension Reduction: Methods and Applications with Rintroduces the basic theories and the main methodologies, provides practical and easy-to-use algorithms and computer codes to implement these methodologies, and surveys the recent advances at the frontiers of this field. Features Provides comprehensive coverage of this emerging research field. Synthesizes a wide variety of dimension reduction methods under a few unifying principles such as projection in Hilbert spaces, kernel mapping, and von Mises expansion. Reflects most recent advances such as nonlinear sufficient dimension reduction, dimension folding for tensorial data, as well as sufficient dimension reduction for functional data. Includes a set of computer codes written in R that are easily implemented by the readers. Uses real data sets available online to illustrate the usage and power of the described methods. Sufficient dimension reduction has undergone momentous development in recent years, partly due to the increased demands for techniques to process high-dimensional data, a hallmark of our age of Big Data. This book will serve as the perfect entry into the field for the beginning researchers or a handy reference for the advanced ones.–Provided by publisher

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

کاهش ابعاد کافی یک زمینه تحقیقاتی به سرعت در حال توسعه است که کاربردهای گسترده ای در تشخیص رگرسیون، تجسم داده ها، یادگیری ماشین، ژنومیک، پردازش تصویر، تشخیص الگو و پزشکی دارد، زیرا آنها زمینه هایی هستند که مجموعه داده های بزرگی با تعداد زیادی متغیر تولید می کنند. کاهش ابعاد کافی: روش‌ها و کاربردها با Rin تئوری‌های اساسی و متدولوژی‌های اصلی را معرفی می‌کند، الگوریتم‌ها و کدهای رایانه‌ای کاربردی و کاربردی و آسان برای پیاده‌سازی این متدولوژی‌ها را ارائه می‌دهد. و پیشرفت های اخیر در مرزهای این حوزه را بررسی می کند. ویژگی ها پوشش جامعی از این زمینه تحقیقاتی در حال ظهور ارائه می دهد. طیف گسترده‌ای از روش‌های کاهش ابعاد را تحت چند اصل متحدکننده مانند طرح ریزی در فضاهای هیلبرت، نقشه‌برداری هسته و بسط فون میزس ترکیب می‌کند. منعکس کننده جدیدترین پیشرفت‌ها مانند کاهش ابعاد کافی غیرخطی، تا کردن ابعاد برای داده‌های تانسوری، و همچنین کاهش ابعاد کافی برای داده‌های عملکردی است. شامل مجموعه ای از کدهای کامپیوتری نوشته شده با R است که به راحتی توسط خوانندگان پیاده سازی می شود. از مجموعه داده های واقعی موجود به صورت آنلاین برای نشان دادن استفاده و قدرت روش های توصیف شده استفاده می کند. کاهش ابعاد کافی در سال‌های اخیر دستخوش پیشرفت مهمی شده است، تا حدی به دلیل افزایش تقاضا برای تکنیک‌هایی برای پردازش داده‌های با ابعاد بالا، مشخصه بارز عصر ما از داده‌های بزرگ. این کتاب به عنوان یک ورودی عالی به این حوزه برای محققان مبتدی یا یک مرجع مفید برای افراد پیشرفته خواهد بود.– توسط ناشر ارائه شده است. بیشتر بخوانید..