توضیحات
Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing.
This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دادههای متنی برای بسیاری از حوزهها، از مراقبتهای بهداشتی گرفته تا بازاریابی گرفته تا علوم انسانی دیجیتال، مهم هستند، اما رویکردهای تخصصی برای ایجاد ویژگیهایی برای یادگیری ماشین از زبان ضروری است. یادگیری ماشین نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R نحوه پیش پردازش داده های متنی برای مدل سازی، آموزش مدل ها و ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از ابزارهایی از اکوسیستم tidyverse و tidymodels توضیح می دهد. از مدلهایی مانند این میتوان برای پیشبینی مشاهدات جدید، برای درک اینکه چه ویژگیها یا ویژگیهای زبان طبیعی به تفاوتها در خروجی کمک میکند و موارد دیگر استفاده کرد. اگر قبلاً با مبانی مدلسازی پیشبینی آشنا هستید، از مثالهای جامع و مفصل این کتاب برای گسترش مهارتهای خود به حوزه پردازش زبان طبیعی استفاده کنید.
این کتاب راهنمایی عملی و دانش قابل استفاده مستقیم برای دانشمندان داده و تحلیلگرانی که می خواهند داده های متنی بدون ساختار را در خطوط لوله مدل سازی خود ادغام کنند، ارائه می دهد. یاد بگیرید که چگونه از داده های متنی برای کارهای رگرسیون و طبقه بندی استفاده کنید و چگونه الگوریتم های ساده تر مانند رگرسیون منظم یا ماشین های برداری پشتیبانی و همچنین رویکردهای یادگیری عمیق را اعمال کنید. زبان طبیعی باید به طور چشمگیری دگرگون شود تا برای محاسبات آماده شود، بنابراین ما پیش پردازش متن معمولی و مراحل مهندسی ویژگی هایی مانند توکن سازی و جاسازی کلمات را از ابتدا بررسی می کنیم. این مراحل نتایج مدل را به روشهایی که میتوانیم اندازهگیری کنیم، هم از نظر معیارهای مدل و هم سایر پیامدهای ملموس مانند منصفانه یا مناسب بودن نتایج مدل، تحت تأثیر قرار میدهند.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R (سری های علوم داده Chapman & Hall/CRC) , Download یادگیری ماشینی نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R (سری های علوم داده Chapman & Hall/CRC) , دانلود یادگیری ماشینی نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R (سری های علوم داده Chapman & Hall/CRC) , Download Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) Book , یادگیری ماشینی نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R (سری های علوم داده Chapman & Hall/CRC) دانلود , buy یادگیری ماشینی نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R (سری های علوم داده Chapman & Hall/CRC) , خرید کتاب یادگیری ماشینی نظارت شده برای تجزیه و تحلیل متن در R (سری های علوم داده Chapman & Hall/CRC) , دانلود کتاب Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) , کتاب Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) , دانلود Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) , خرید Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) , خرید کتاب Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.