توضیحات
Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions presents an accessible treatment of the two main components of support vector machines (SVMs)classification problems and regression problems. The book emphasizes the close connection between optimization theory and SVMs since optimization is one of the pillars on which SVMs are built.
The authors share insight on many of their research achievements. They give a precise interpretation of statistical leaning theory for C-support vector classification. They also discuss regularized twin SVMs for binary classification problems, SVMs for solving multi-classification problems based on ordinal regression, SVMs for semi-supervised problems, and SVMs for problems with perturbations.
To improve readability, concepts, methods, and results are introduced graphically and with clear explanations. For important concepts and algorithms, such as the Crammer-Singer SVM for multi-class classification problems, the text provides geometric interpretations that are not depicted in current literature.
Enabling a sound understanding of SVMs, this book gives beginners as well as more experienced researchers and engineers the tools to solve real-world problems using SVMs.ترجمه ماشینی :
ماشینهای بردار پشتیبان: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی درمان قابل دسترس دو جزء اصلی مشکلات طبقهبندی ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) و مشکلات رگرسیون را ارائه میدهد. این کتاب بر ارتباط نزدیک بین تئوری بهینهسازی و SVM تأکید میکند، زیرا بهینهسازی یکی از ستونهایی است که SVMها بر روی آن ساخته شدهاند.
نویسندگان بینش خود را در مورد بسیاری از دستاوردهای تحقیقاتی خود به اشتراک میگذارند. آنها تفسیر دقیقی از نظریه تمایل آماری برای طبقه بندی بردار پشتیبان C ارائه می دهند. آنها همچنین SVMهای دوقلو منظم شده برای مسائل طبقه بندی باینری، SVMها برای حل مسائل چند طبقه بندی بر اساس رگرسیون ترتیبی، SVMها برای مسائل نیمه نظارت شده، و SVMها برای مشکلات با اغتشاشات بحث می کنند.
برای بهبود خوانایی، مفاهیم، روش ها و نتایج به صورت گرافیکی و با توضیحات واضح معرفی شده اند. برای مفاهیم و الگوریتمهای مهم، مانند SVM Crammer-Singer برای مسائل طبقهبندی چند طبقه، متن تفاسیر هندسی ارائه میدهد که در ادبیات کنونی به تصویر کشیده نشدهاند.
این کتاب با ایجاد درک درستی از SVM ها، به مبتدیان و همچنین محققان و مهندسان با تجربه تر ابزارهایی را برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از SVM ها می دهد.
tag : دانلود کتاب ماشینهای بردار پشتیبانی: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی , Download ماشینهای بردار پشتیبانی: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی , دانلود ماشینهای بردار پشتیبانی: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی , Download Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions Book , ماشینهای بردار پشتیبانی: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی دانلود , buy ماشینهای بردار پشتیبانی: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی , خرید کتاب ماشینهای بردار پشتیبانی: نظریه، الگوریتمها و برنامههای افزودنی مبتنی بر بهینهسازی , دانلود کتاب Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions , کتاب Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions , دانلود Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions , خرید Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions , خرید کتاب Support Vector Machines: Optimization Based Theory, Algorithms, and Extensions ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.