دانلود کتاب Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications – Swarm Intelligence: اصول، پیشرفت‌ها و کاربردها

توضیحات

Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications delivers in-depth coverage of bat, artificial fish swarm, firefly, cuckoo search, flower pollination, artificial bee colony, wolf search, and gray wolf optimization algorithms. The book begins with a brief introduction to mathematical optimization, addressing basic concepts related to swarm intelligence, such as randomness, random walks, and chaos theory. The text then:

• Describes the various swarm intelligence optimization methods, standardizing the variants, hybridizations, and algorithms whenever possible
• Discusses variants that focus more on binary, discrete, constrained, adaptive, and chaotic versions of the swarm optimizers
• Depicts real-world applications of the individual optimizers, emphasizing variable selection and fitness function design
• Details the similarities, differences, weaknesses, and strengths of each swarm optimization method
• Draws parallels between the operators and searching manners of the different algorithms

Swarm Intelligence: Principles, Advances, and Applications presents a comprehensive treatment of modern swarm intelligence optimization methods, complete with illustrative examples and an extendable MATLAB package for feature selection in wrapper mode applied on different data sets with benchmarking using different evaluation criteria. The book provides beginners with a solid foundation of swarm intelligence fundamentals, and offers experts valuable insight into new directions and hybridizations.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

هوش ازدحام: اصول، پیشرفت‌ها و کاربردها پوشش عمیقی از خفاش، ازدحام ماهی مصنوعی، کرم شب تاب، جستجوی فاخته، گرده افشانی گل، کلونی زنبورهای مصنوعی، جستجوی گرگ، و بهینه‌سازی گرگ خاکستری ارائه می‌کند. الگوریتم ها کتاب با مقدمه‌ای کوتاه بر بهینه‌سازی ریاضی آغاز می‌شود و به مفاهیم اساسی مرتبط با هوش ازدحام، مانند تصادفی بودن، پیاده‌روی‌های تصادفی و نظریه آشوب می‌پردازد. سپس متن:

• روش‌های مختلف بهینه‌سازی هوش ازدحام را شرح می‌دهد، هر زمان که ممکن است انواع، هیبریداسیون‌ها و الگوریتم‌ها را استاندارد می‌کند
• انواعی را که بیشتر بر روی دودویی، گسسته، محدود تمرکز می‌کنند بحث می‌کند. نسخه های تطبیقی و آشفته بهینه سازهای ازدحام
• کاربردهای دنیای واقعی بهینه سازهای فردی را به تصویر می کشد و بر انتخاب متغیر و طراحی تابع تناسب تاکید دارد
• جزئیات شباهت ها، تفاوت ها، نقاط ضعف و نقاط قوت هر روش بهینه‌سازی ازدحام
• موازی بین عملگرها و روش‌های جستجوی الگوریتم‌های مختلف ترسیم می‌کند

هوش ازدحام: اصول، پیشرفت‌ها و برنامه‌ها بررسی جامع از روش‌های بهینه‌سازی هوش ازدحام مدرن را ارائه می‌کند، همراه با مثال‌های گویا و یک بسته قابل گسترش MATLAB برای انتخاب ویژگی در حالت بسته‌بندی اعمال شده بر روی مجموعه‌های داده‌های مختلف با محک‌گذاری با استفاده از معیارهای ارزیابی مختلف. این کتاب پایه محکمی از مبانی هوش ازدحام را در اختیار مبتدیان قرار می دهد و به کارشناسان بینش ارزشمندی در مورد جهت گیری ها و ترکیب های جدید ارائه می دهد.