توضیحات
The main interest of this research has been in understanding and characterizing large networks of human interactions as continuously changing objects. In fact, although many real social networks are dynamic networks whose elements and properties continuously change over time, traditional approaches to social network analysis are essentially static, thus neglecting all temporal aspects. Specifically, we have investigated the role that temporal patterns of human interaction play in three main fields of social network analysis and data mining: characterization of time (or attention) allocation in social networks, prediction of link decay/persistence, and information spreading. In order to address this we analyzed large anonymized data sets of phone call communication traces over long periods of time. Access to these observations was granted by Telefonica Research, Spain. The findings that emerge from our research indicate that the observed heterogeneities and correlations of human temporal patterns of interaction significantly affect the traditional view of social networks, shifting from a very steady to a highly complex entity. Since structure and dynamics are tightly coupled, they cannot be disentangled in the analysis and modeling of human behavior, though traditional models seek to do so. Our results impact not only the way in which social network are traditionally characterized, but more importantly also the understanding and modeling phenomena such as group formation, spread of epidemics, and the dissemination of ideas, opinions and information.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علاقه اصلی این تحقیق درک و توصیف شبکههای بزرگ تعاملات انسانی بهعنوان اجسام در حال تغییر بوده است. در واقع، اگرچه بسیاری از شبکههای اجتماعی واقعی، شبکههای پویایی هستند که عناصر و ویژگیهای آنها به طور مداوم در طول زمان تغییر میکنند، رویکردهای سنتی برای تحلیل شبکههای اجتماعی اساسا ایستا هستند، بنابراین تمام جنبههای زمانی نادیده گرفته میشوند. به طور خاص، ما نقشی را که الگوهای زمانی تعامل انسانی در سه حوزه اصلی تحلیل شبکههای اجتماعی و دادهکاوی بازی میکنند، بررسی کردهایم: توصیف تخصیص زمان (یا توجه) در شبکههای اجتماعی، پیشبینی پوسیدگی / تداوم پیوند، و انتشار اطلاعات. به منظور پرداختن به این موضوع، مجموعه داده های ناشناس بزرگی از ردیابی های ارتباطی تماس تلفنی را در دوره های زمانی طولانی تجزیه و تحلیل کردیم. دسترسی به این مشاهدات توسط Phoneica Research، اسپانیا اعطا شد. یافتههایی که از تحقیقات ما به دست میآیند نشان میدهند که ناهمگونیها و همبستگیهای مشاهدهشده الگوهای زمانی تعامل انسان به طور قابلتوجهی بر دیدگاه سنتی شبکههای اجتماعی تأثیر میگذارد و از یک موجودیت بسیار ثابت به یک موجودیت بسیار پیچیده تغییر میکن
tag : دانلود کتاب الگوهای زمانی ارتباط در شبکه های اجتماعی , Download الگوهای زمانی ارتباط در شبکه های اجتماعی , دانلود الگوهای زمانی ارتباط در شبکه های اجتماعی , Download Temporal Patterns of Communication in Social Networks Book , الگوهای زمانی ارتباط در شبکه های اجتماعی دانلود , buy الگوهای زمانی ارتباط در شبکه های اجتماعی , خرید کتاب الگوهای زمانی ارتباط در شبکه های اجتماعی , دانلود کتاب Temporal Patterns of Communication in Social Networks , کتاب Temporal Patterns of Communication in Social Networks , دانلود Temporal Patterns of Communication in Social Networks , خرید Temporal Patterns of Communication in Social Networks , خرید کتاب Temporal Patterns of Communication in Social Networks ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.