توضیحات
This monograph proposes a comprehensive and fully automatic approach to designing text analysis pipelines for arbitrary information needs that are optimal in terms of run-time efficiency and that robustly mine relevant information from text of any kind. Based on state-of-the-art techniques from machine learning and other areas of artificial intelligence, novel pipeline construction and execution algorithms are developed and implemented in prototypical software. Formal analyses of the algorithms and extensive empirical experiments underline that the proposed approach represents an essential step towards the ad-hoc use of text mining in web search and big data analytics.
Both web search and big data analytics aim to fulfill peoples needs for information in an adhoc manner. The information sought for is often hidden in large amounts of natural language text. Instead of simply returning links to potentially relevant texts, leading search and analytics engines have started to directly mine relevant information from the texts. To this end, they execute text analysis pipelines that may consist of several complex information-extraction and text-classification stages. Due to practical requirements of efficiency and robustness, however, the use of text mining has so far been limited to anticipated information needs that can be fulfilled with rather simple, manually constructed pipelines.
‘
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این مونوگراف یک رویکرد جامع و کاملا خودکار را برای طراحی خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن برای نیازهای اطلاعات دلخواه پیشنهاد میکند که از نظر کارایی زمان اجرا بهینه هستند و به طور قوی اطلاعات مربوطه را از هر نوع متن استخراج میکنند. بر اساس تکنیکهای پیشرفته از یادگیری ماشین و سایر زمینههای هوش مصنوعی، الگوریتمهای جدید ساخت و اجرای خط لوله توسعه یافته و در نرمافزارهای نمونه اولیه پیادهسازی شدهاند. تحلیلهای رسمی الگوریتمها و آزمایشهای تجربی گسترده تأکید میکنند که رویکرد پیشنهادی گامی اساسی به سمت استفاده موقت از متن کاوی در جستجوی وب و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ است.
هم جستجوی وب و هم تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ هدفشان برآورده کردن افراد است. نیاز به اطلاعات به صورت adhoc دارد. اطلاعاتی که به دنبال آن هستند اغلب در مقادیر زیادی از متن زبان طبیعی پنهان می شوند. موتورهای جستجو و تحلیل پیشرو به جای بازگرداندن لینکها به متون بالقوه مرتبط، شروع به استخراج مستقیم اطلاعات مرتبط از متون کردهاند. برای این منظور، آنها خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن را اجرا می کنند که ممکن است شامل چندین مرحله پیچیده اطلاعات- استخراج و طبقه بندی متن باشد. با توجه به الزامات عملی کارایی و استحکام، استفاده از متن کاوی تا کنون به نیازهای اطلاعاتی پیشبینیشده محدود شده است که میتوان با خطوط لوله نسبتاً ساده و دستی ساخته شده برآورده شود.
‘
tag : دانلود کتاب خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت , Download خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت , دانلود خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت , Download Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining Book , خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت دانلود , buy خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت , خرید کتاب خطوط لوله تجزیه و تحلیل متن: به سمت متن کاوی در مقیاس بزرگ موقت , دانلود کتاب Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining , کتاب Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining , دانلود Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining , خرید Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining , خرید کتاب Text analysis pipelines: towards ad-hoc large scale text mining ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.