دانلود کتاب Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques – متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Jan ika; Frantiíek DaÖena; Arnoí Svoboda
  • ناشر CRC Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 366
  • حجم فایل 7.84MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1138601829, 9781138601826
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book provides a perspective on the application of machine learning-based methods in knowledge discovery from natural languages texts. By analysing various data sets, conclusions which are not normally evident, emerge and can be used for various purposes and applications. The book provides explanations of principles of time-proven machine learning algorithms applied in text mining together with step-by-step demonstrations of how to reveal the semantic contents in real-world datasets using the popular R-language with its implemented machine learning algorithms. The book is not only aimed at IT specialists, but is meant for a wider audience that needs to process big sets of text documents and has basic knowledge of the subject, e.g. e-mail service providers, online shoppers, librarians, etc.

The book starts with an introduction to text-based natural language data processing and its goals and problems. It focuses on machine learning, presenting various algorithms with their use and possibilities, and reviews the positives and negatives. Beginning with the initial data pre-processing, a reader can follow the steps provided in the R-language including the subsuming of various available plug-ins into the resulting software tool. A big advantage is that R also contains many libraries implementing machine learning algorithms, so a reader can concentrate on the principal target without the need to implement the details of the algorithms her- or himself. To make sense of the results, the book also provides explanations of the algorithms, which supports the final evaluation and interpretation of the results. The examples are demonstrated using realworld data from commonly accessible Internet sources.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب دیدگاهی در مورد کاربرد روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در کشف دانش از متون زبان های طبیعی ارائه می دهد. با تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده‌های مختلف، نتایجی به دست می‌آید که معمولاً مشهود نیستند و می‌توانند برای اهداف و کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار گیرند. این کتاب توضیحاتی درباره اصول الگوریتم‌های یادگیری ماشینی اثبات‌شده با زمان اعمال شده در متن کاوی به همراه نمایش‌های گام به گام درباره نحوه آشکار کردن محتوای معنایی در مجموعه داده‌های دنیای واقعی با استفاده از زبان R محبوب با الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیاده‌سازی شده ارائه می‌دهد. این کتاب نه تنها متخصصان فناوری اطلاعات را هدف قرار می دهد، بلکه برای مخاطبان وسیع تری که نیاز به پردازش مجموعه های بزرگی از اسناد متنی دارند و دانش پایه ای در مورد موضوع دارند، به عنوان مثال ارائه دهندگان خدمات ایمیل، خریداران آنلاین، کتابداران و غیره در نظر گرفته شده است. />
کتاب با مقدمه ای بر پردازش داده های زبان طبیعی مبتنی بر متن و اهداف و مشکلات آن شروع می شود. بر یادگیری ماشین تمرکز می کند، الگوریتم های مختلف را با کاربرد و امکانات آنها ارائه می دهد و نکات مثبت و منفی را بررسی می کند. با شروع پیش پردازش داده های اولیه، خواننده می تواند مراحل ارائه شده در زبان R را دنبال کند که شامل جمع کردن پلاگین های مختلف موجود در ابزار نرم افزاری به دست آمده است. یک مزیت بزرگ این است که R همچنین شامل کتابخانه‌های زیادی است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی می‌کنند، بنابراین خواننده می‌تواند بدون نیاز به پیاده‌سازی جزئیات الگوریتم‌ها بر روی هدف اصلی تمرکز کند. برای درک نتایج، کتاب همچنین توضیحاتی در مورد الگوریتم ها ارائه می دهد که از ارزیابی و تفسیر نهایی نتایج پشتیبانی می کند. مثال‌ها با استفاده از داده‌های دنیای واقعی از منابع اینترنتی که معمولاً در دسترس هستند نشان داده شده‌اند.


 

tag : دانلود کتاب متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها , Download متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها , دانلود متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها , Download Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques Book , متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها دانلود , buy متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها , خرید کتاب متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها , دانلود کتاب Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques , کتاب Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques , دانلود Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques , خرید Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques , خرید کتاب Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Text Mining with Machine Learning: Principles and Techniques – متن کاوی با یادگیری ماشینی: اصول و تکنیک ها”