توضیحات
More organizations than ever understand the importance of data lake architectures for deriving value from their data. Building a robust, scalable, and performant data lake remains a complex proposition, however, with a buffet of tools and options that need to work together to provide a seamless end-to-end pipeline from data to insights.
This book provides a concise yet comprehensive overview on the setup, management, and governance of a cloud data lake. Author Rukmani Gopalan, product management leader at Microsoft, guides data architects and engineers through the major aspects of working with a cloud data lake, from design considerations and best practices to data format optimizations, performance optimization, cost management, and governance.
- Learn the benefits of a cloud-based big data strategy for your organization
- Get guidance and best practices for designing performant and scalable data lakes
- Examine architecture and design choices, and data governance principles and strategies
- Build a data strategy that scales as your organizational and business needs increase
- Implement a scalable data lake in the cloud
- Use cloud-based advanced analytics to gain more value from your data
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیشتر از همیشه سازمانها اهمیت معماری دریاچههای داده برای استخراج ارزش از دادههای خود را درک میکنند. با این حال، ساخت یک دریاچه داده قوی، مقیاسپذیر و کارآمد، یک پیشنهاد پیچیده است، با این وجود، با مجموعهای از ابزارها و گزینههایی که باید با هم کار کنند تا یک خط لوله یکپارچه از دادهها به بینشها ارائه شود.
این کتاب مروری مختصر و در عین حال جامع در مورد راهاندازی، مدیریت و اداره یک دریاچه داده ابری ارائه میدهد. نویسنده Rukmani Gopalan، رهبر مدیریت محصول در مایکروسافت، معماران و مهندسان داده را از طریق جنبههای اصلی کار با یک دریاچه داده ابری، از ملاحظات طراحی و بهترین شیوهها تا بهینهسازی قالب داده، بهینهسازی عملکرد، مدیریت هزینه و حاکمیت راهنمایی میکند.
- با مزایای استراتژی کلان داده مبتنی بر ابر برای سازمان خود آشنا شوید
- < span>دریافت راهنمایی و بهترین شیوهها برای طراحی دریاچههای داده عملکردی و مقیاسپذیر
- معماری و انتخابهای طراحی، و اصول و استراتژیهای حاکمیت داده را بررسی کنید.
- یک استراتژی داده بسازید که با افزایش نیازهای سازمانی و کسب و کار شما مقیاس شود
- < span>یک دریاچه داده مقیاس پذیر در ابر پیاده سازی کنید
- از تجزیه و تحلیل پیشرفته مبتنی بر ابر استفاده کنید تا ارزش بیشتری از داده های خود بدست آورید
tag : دانلود کتاب دریاچه دادههای ابری: راهنمای ساختن معماری دادههای ابری قوی. انتشار زودهنگام , Download دریاچه دادههای ابری: راهنمای ساختن معماری دادههای ابری قوی. انتشار زودهنگام , دانلود دریاچه دادههای ابری: راهنمای ساختن معماری دادههای ابری قوی. انتشار زودهنگام , Download The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release Book , دریاچه دادههای ابری: راهنمای ساختن معماری دادههای ابری قوی. انتشار زودهنگام دانلود , buy دریاچه دادههای ابری: راهنمای ساختن معماری دادههای ابری قوی. انتشار زودهنگام , خرید کتاب دریاچه دادههای ابری: راهنمای ساختن معماری دادههای ابری قوی. انتشار زودهنگام , دانلود کتاب The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release , کتاب The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release , دانلود The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release , خرید The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release , خرید کتاب The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.