توضیحات
This engaging and clearly written textbook/reference provides a must-have introduction to the rapidly emerging interdisciplinary field of data science. It focuses on the principles fundamental to becoming a good data scientist and the key skills needed to build systems for collecting, analyzing, and interpreting data. The Data Science Design Manual is a source of practical insights that highlights what really matters in analyzing data, and provides an intuitive understanding of how these core concepts can be used. The book does not emphasize any particular programming language or suite of data-analysis tools, focusing instead on high-level discussion of important design principles. This easy-to-read text ideally serves the needs of undergraduate and early graduate students embarking on an Introduction to Data Science course. It reveals how this discipline sits at the intersection of statistics, computer science, and machine learning, with a distinct heft and character of its own. Practitioners in these and related fields will find this book perfect for self-study as well. Additional learning tools: Contains War Stories, offering perspectives on how data science applies in the real world Includes Homework Problems, providing a wide range of exercises and projects for self-study Provides a complete set of lecture slides and online video lectures at www.data-manual.com Provides Take-Home Lessons, emphasizing the big-picture concepts to learn from each chapter Recommends exciting Kaggle Challenges from the online platform Kaggle Highlights False Starts, revealing the subtle reasons why certain approaches fail Offers examples taken from the data science television show The Quant Shop (www.quant-shop.com)
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب/مرجع درسی جذاب و واضح نوشته شده، مقدمه ای ضروری برای حوزه میان رشته ای علم داده است که به سرعت در حال ظهور است. این بر اصول اساسی برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده خوب و مهارت های کلیدی مورد نیاز برای ساختن سیستم هایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها تمرکز دارد. کتابچه راهنمای طراحی علم داده منبعی از بینش های عملی است که آنچه را که واقعاً در تجزیه و تحلیل داده ها اهمیت دارد برجسته می کند و درک شهودی از نحوه استفاده از این مفاهیم اصلی را ارائه می دهد. این کتاب بر هیچ زبان برنامه نویسی خاصی یا مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده تأکید نمی کند و در عوض بر بحث سطح بالا در مورد اصول مهم طراحی تمرکز می کند. این متن آسان برای خواندن به طور ایدهآل پاسخگوی نیازهای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد است که دوره مقدماتی علوم داده را آغاز میکنند. این نشان می دهد که چگونه این رشته در تقاطع آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشینی قرار دارد، با وزن و ویژگی خاص خود. تمرینکنندگان در این زمینهها و زمینههای مرتبط، این کتاب را برای خودآموزی نیز عالی خواهند یافت. ابزارهای یادگیری اضافی: حاوی داستانهای جنگ، ارائه دیدگاههایی در مورد نحوه کاربرد علم داده در دنیای واقعی، شامل مسائل مربوط به تکالیف، ارائه طیف گستردهای از تمرینها و پروژهها برای خودآموزی مجموعه کاملی از اسلایدهای سخنرانی و سخنرانیهای ویدئویی آنلاین را در www.data ارائه میکند. -manual.com درسهایی را در خانه ارائه میکند، با تأکید بر مفاهیم تصویر بزرگ برای یادگیری از هر فصل، چالشهای هیجانانگیز Kaggle را از پلتفرم آنلاین Kaggle Highlights False Starts، نشان میدهد، دلایل ظریفی را برای شکست برخی رویکردها نشان میدهد. نمایش فروشگاه کوانت (www.quant-shop.com)
tag : دانلود کتاب کتابچه راهنمای طراحی علم داده , Download کتابچه راهنمای طراحی علم داده , دانلود کتابچه راهنمای طراحی علم داده , Download The Data Science Design Manual Book , کتابچه راهنمای طراحی علم داده دانلود , buy کتابچه راهنمای طراحی علم داده , خرید کتاب کتابچه راهنمای طراحی علم داده , دانلود کتاب The Data Science Design Manual , کتاب The Data Science Design Manual , دانلود The Data Science Design Manual , خرید The Data Science Design Manual , خرید کتاب The Data Science Design Manual ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.