توضیحات
This book covers the statistical models and methods that are used to understand human genetics, following the historical and recent developments of human genetics. Starting with Mendels first experiments to genome-wide association studies, the book describes how genetic information can be incorporated into statistical models to discover disease genes. All commonly used approaches in statistical genetics (e.g. aggregation analysis, segregation, linkage analysis, etc), are used, but the focus of the book is modern approaches to association analysis. Numerous examples illustrate key points throughout the text, both of Mendelian and complex genetic disorders. The intended audience is statisticians, biostatisticians, epidemiologists and quantitatively- oriented geneticists and health scientists wanting to learn about statistical methods for genetic analysis, whether to better analyze genetic data, or to pursue research in methodology. A background in intermediate level statistical methods is required. The authors include few mathematical derivations, and the exercises provide problems for students with a broad range of skill levels. No background in genetics is assumed. Dr. Laird is a Professor of Biostatistics in the Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. Dr. Laird has contributed to methodology in many different fields, including missing data, EM-algorithm, meta-analysis, statistical genetics, and has coauthored a book with Garrett Fitzmaurice and James Ware on Applied Longitudinal Analysis. She is the recipient of many awards and prizes, including Fellow of the American Statistical Association, the American Association for the Advancement of Science, the Florence Nightingale Award, and the Janet Norwood Award. Dr. Lange is an Associate Professor in the Biostatistics Department at the Harvard School of Public Health. After his PhD in Statistics at the University of Reading (UK), he has worked extensively in the field of statistical genetics. Dr. Lange has been the director of the Institute of Genome Mathematics at the University of Bonn and has received several awards in mathematics and genetics. Dr. Lange is the developer of the PBAT package.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مدلها و روشهای آماری را پوشش میدهد که برای درک ژنتیک انسانی، به دنبال تحولات تاریخی و اخیر ژنتیک انسانی استفاده میشوند. این کتاب که با اولین آزمایشهای مندلز برای مطالعات مرتبط با ژنوم آغاز میشود، توضیح میدهد که چگونه اطلاعات ژنتیکی میتواند در مدلهای آماری برای کشف ژنهای بیماری گنجانده شود. تمام رویکردهای رایج در ژنتیک آماری (به عنوان مثال تجزیه و تحلیل تجمع، جداسازی، تجزیه و تحلیل پیوند، و غیره) استفاده می شود، اما تمرکز کتاب رویکردهای مدرن برای تجزیه و تحلیل انجمن است. مثالهای متعدد نکات کلیدی را در سراسر متن نشان میدهند، هم اختلالات مندلی و هم اختلالات ژنتیکی پیچیده. مخاطبان مورد نظر آماردانان، آمار زیستی، اپیدمیولوژیست ها و ژنتیک گرایان کمی گرا و دانشمندان سلامت هستند که می خواهند در مورد روش های آماری برای تجزیه و تحلیل ژنتیکی، چه برای تجزیه و تحلیل بهتر داده های ژنتیکی و چه برای پیگیری تحقیق در روش شناسی، بیاموزند. پیشینه روش های آماری سطح متوسط مورد نیاز است. نویسندگان مشتقات ریاضی کمی را شامل میشوند و تمرینها مشکلاتی را برای دانشآموزان با طیف وسیعی از سطوح مهارت فراهم میکنند. هیچ پیش زمینه ای در زمینه ژنتیک فرض نمی
tag : دانلود کتاب مبانی ژنتیک آماری مدرن , Download مبانی ژنتیک آماری مدرن , دانلود مبانی ژنتیک آماری مدرن , Download The Fundamentals of Modern Statistical Genetics Book , مبانی ژنتیک آماری مدرن دانلود , buy مبانی ژنتیک آماری مدرن , خرید کتاب مبانی ژنتیک آماری مدرن , دانلود کتاب The Fundamentals of Modern Statistical Genetics , کتاب The Fundamentals of Modern Statistical Genetics , دانلود The Fundamentals of Modern Statistical Genetics , خرید The Fundamentals of Modern Statistical Genetics , خرید کتاب The Fundamentals of Modern Statistical Genetics ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.