توضیحات
Graph data closes the gap between the way humans and computers view the world. While computers rely on static rows and columns of data, people navigate and reason about life through relationships. This practical guide demonstrates how graph data brings these two approaches together. By working with concepts from graph theory, database schema, distributed systems, and data analysis, youll arrive at a unique intersection known as graph thinking.
Authors Denise Koessler Gosnell and Matthias Broecheler show data engineers, data scientists, and data analysts how to solve complex problems with graph databases. Youll explore templates for building with graph technology, along with examples that demonstrate how teams think about graph data within an application.
Build an example application architecture with relational and graph technologies
Use graph technology to build a Customer 360 application, the most popular graph data pattern today
Dive into hierarchical data and troubleshoot a new paradigm that comes from working with graph data
Find paths in graph data and learn why your trust in different paths motivates and informs your preferences
Use collaborative filtering to design a Netflix-inspired recommendation system
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
داده های نموداری شکاف بین دیدگاه انسان و کامپیوتر از جهان را می بندد. در حالی که رایانهها بر ردیفها و ستونهای ایستا دادهها تکیه میکنند، مردم از طریق روابط به زندگی و استدلال میپردازند. این راهنمای عملی نشان میدهد که چگونه دادههای گراف این دو رویکرد را به هم نزدیک میکند. با کار با مفاهیمی از نظریه گراف، طرح واره پایگاه داده، سیستم های توزیع شده و تجزیه و تحلیل داده ها، به یک تقاطع منحصر به فرد به نام تفکر گراف می رسید. نویسندگان Denise Koessler Gosnell و Matthias Broecheler به مهندسان داده، دانشمندان داده و تحلیلگران داده نشان می دهند که چگونه مسائل پیچیده را با پایگاه داده های گراف حل کنند. شما الگوهایی را برای ساخت با فناوری گراف، همراه با مثالهایی که نشان میدهد تیمها در مورد دادههای نمودار در یک برنامه چگونه فکر میکنند، کاوش خواهید کرد. ساخت نمونه معماری برنامه با فناوریهای رابطهای و نموداری استفاده از فناوری گراف برای ساخت برنامه Customer 360، محبوبترین الگوی دادههای نمودار امروزی در دادههای سلسله مراتبی فرو بروید و الگوی جدیدی را که از کار با دادههای گراف به دست میآید عیبیابی کنید پیدا کردن مسیرها در دادههای نموداری و یاد بگیرید که چرا اعتماد شما به مسیرهای مختلف باعث ایجاد انگیزه و اولویتهای شما میشود از فیلتر مشارکتی برای طراحی یک سیستم توصیه الهام گرفته از نتفلیکس استفاده کنید.
tag : دانلود کتاب راهنمای تمرینکننده برای نمودار کردن دادهها: استفاده از تفکر نموداری و فنآوریهای نمودار برای حل مسائل پیچیده , Download راهنمای تمرینکننده برای نمودار کردن دادهها: استفاده از تفکر نموداری و فنآوریهای نمودار برای حل مسائل پیچیده , دانلود راهنمای تمرینکننده برای نمودار کردن دادهها: استفاده از تفکر نموداری و فنآوریهای نمودار برای حل مسائل پیچیده , Download The PractitionerÖs Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems Book , راهنمای تمرینکننده برای نمودار کردن دادهها: استفاده از تفکر نموداری و فنآوریهای نمودار برای حل مسائل پیچیده دانلود , buy راهنمای تمرینکننده برای نمودار کردن دادهها: استفاده از تفکر نموداری و فنآوریهای نمودار برای حل مسائل پیچیده , خرید کتاب راهنمای تمرینکننده برای نمودار کردن دادهها: استفاده از تفکر نموداری و فنآوریهای نمودار برای حل مسائل پیچیده , دانلود کتاب The PractitionerÖs Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems , کتاب The PractitionerÖs Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems , دانلود The PractitionerÖs Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems , خرید The PractitionerÖs Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems , خرید کتاب The PractitionerÖs Guide To Graph Data: Applying Graph Thinking And Graph Technologies To Solve Complex Problems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.