توضیحات
Learn the fundamentals of clean, effective Python coding and build the practical skills to tackle your own software development or data science projects
Key Features
- Build key Python skills with engaging development tasks and challenging activities
- Implement useful algorithms and write programs to solve real-world problems
- Apply Python in realistic data science projects and create simple machine learning models
Book Description
Have you always wanted to learn Python, but never quite known how to start?
More applications than we realize are being developed using Python because it is easy to learn, read, and write. You can now start learning the language quickly and effectively with the help of this interactive tutorial.
The Python Workshop starts by showing you how to correctly apply Python syntax to write simple programs, and how to use appropriate Python structures to store and retrieve data. You’ll see how to handle files, deal with errors, and use classes and methods to write concise, reusable, and efficient code.
As you advance, you’ll understand how to use the standard library, debug code to troubleshoot problems, and write unit tests to validate application behavior.
You’ll gain insights into using the pandas and NumPy libraries for analyzing data, and the graphical libraries of Matplotlib and Seaborn to create impactful data visualizations. By focusing on entry-level data science, you’ll build your practical Python skills in a way that mirrors real-world development. Finally, you’ll discover the key steps in building and using simple machine learning algorithms.
By the end of this Python book, you’ll have the knowledge, skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Python.
What you will learn
- Write clean and well-commented code that is easy to maintain
- Automate essential day-to-day tasks with Python scripts
- Debug logical errors and handle exceptions in your programs
- Explore data science fundamentals and create engaging visualizations
- Get started with predictive machine learning
- Keep your development process bug-free with automated testing
Who this book is for
This book is designed for anyone who is new to the Python programming language. Whether you’re an aspiring software engineer or data scientist, or are just curious about learning how to code with Python, this book is for you. No prior programming experience is required.
Table of Contents
- Vital Python Math, Strings, Conditionals, and Loops
- Python Structures
- Executing Python Programs, Algorithms, and Functions
- Extending Python, Files, Errors, and Graphs
- Constructing Python Classes and Methods
- The Standard Library
- Becoming Pythonic
- Software Development
- Practical Python Advanced Topics
- Data Analytics with pandas and NumPy
- Machine Learning
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مبانی کدنویسی پاک و مؤثر پایتون را بیاموزید و مهارتهای عملی برای مقابله با پروژههای توسعه نرمافزار یا علم داده خود را ایجاد کنید
ویژگیهای کلیدی
- ایجاد مهارت های کلیدی پایتون با وظایف توسعه درگیر و فعالیت های چالش برانگیز
- الگوریتم های مفید را پیاده سازی کنید و برنامه هایی را برای حل مشکلات دنیای واقعی بنویسید
- از Python در پروژه های علم داده واقع گرایانه استفاده کنید و ساده ایجاد کنید مدلهای یادگیری ماشین
توضیحات کتاب
آیا همیشه میخواستید پایتون را یاد بگیرید، اما هرگز کاملاً نمیدانستید چگونه شروع کنید؟
برنامههای کاربردی بیشتر از ما هستند. متوجه شوید که با استفاده از پایتون توسعه می یابند زیرا یادگیری، خواندن و نوشتن آن آسان است. اکنون می توانید با کمک این آموزش تعاملی، یادگیری زبان را به سرعت و به طور موثر شروع کنید.
کارگاه پایتون با نشان دادن نحوه صحیح اعمال نحو Python برای نوشتن برنامه های ساده و نحوه استفاده از ساختارهای Python مناسب شروع می شود. برای ذخیره و بازیابی داده ها خواهید دید که چگونه فایلها را مدیریت کنید، با خطاها برخورد کنید، و از کلاسها و روشها برای نوشتن کد مختصر، قابل استفاده مجدد و کارآمد استفاده کنید.
با پیشروی، نحوه استفاده از کتابخانه استاندارد را خواهید فهمید. کد اشکال زدایی برای عیب یابی مشکلات، و نوشتن تست های واحد برای اعتبارسنجی رفتار برنامه.
در مورد استفاده از کتابخانه های پانداها و NumPy برای تجزیه و تحلیل داده ها، و کتابخانه های گرافیکی Matplotlib و Seaborn برای ایجاد داده های تاثیرگذار، بینش هایی به دست خواهید آورد. تجسم ها با تمرکز بر علم داده سطح ابتدایی، مهارت های پایتون عملی خود را به گونه ای ایجاد خواهید کرد که منعکس کننده توسعه دنیای واقعی باشد. در نهایت، مراحل کلیدی ساخت و استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی ساده را کشف خواهید کرد.
در پایان این کتاب پایتون، دانش، مهارتها و اعتماد به نفس لازم برای مقابله خلاقانه با پروژههای جاهطلبانه خود را خواهید داشت. با پایتون.
آنچه یاد خواهید گرفت
- کدهای تمیز و با نظری مناسب بنویسید که نگهداری آن آسان است
- خودکارسازی روزمره ضروری وظایف با اسکریپتهای پایتون
- اشکالهای منطقی را اشکالزدایی کنید و استثناها را در برنامههای خود مدیریت کنید
- مبانی علم داده را کاوش کنید و تجسمهای جذاب ایجاد کنید
- با یادگیری ماشینی پیشبینیکننده شروع کنید
- li>
- با آزمایش خودکار فرآیند توسعه خود را بدون اشکال نگه دارید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای هرکسی طراحی شده است که تازه وارد پایتون شده است. زبان برنامه نویسی. چه یک مهندس نرم افزار مشتاق یا دانشمند داده باشید، یا فقط در مورد یادگیری نحوه کدنویسی با پایتون کنجکاو باشید، این کتاب برای شما مناسب است. هیچ تجربه قبلی در برنامه نویسی مورد نیاز نیست.
فهرست محتوا
- ریاضیات، رشته ها، شرط ها و حلقه های پایتون حیاتی
- ساختارهای پایتون
- اجرای برنامهها، الگوریتمها و توابع پایتون
- توسعه پایتون، فایلها، خطاها و نمودارها
- ساخت کلاسها و روشهای پایتون
- کتابخانه استاندارد< /li>
- پایتون شدن
- توسعه نرم افزار
- موضوعات پیشرفته کاربردی پایتون
- تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و NumPy
- یادگیری ماشین
tag : دانلود کتاب کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید , Download کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید , دانلود کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید , Download The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science Book , کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید دانلود , buy کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید , خرید کتاب کارگاه پایتون: کدنویسی در پایتون را یاد بگیرید و حرفه خود را در توسعه نرم افزار یا علم داده شروع کنید , دانلود کتاب The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science , کتاب The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science , دانلود The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science , خرید The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science , خرید کتاب The Python Workshop: Learn to code in Python and kickstart your career in software development or data science ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.