توضیحات
Humans have always dreamed of automating laborious physical and intellectual tasks, but the latter has proved more elusive than naively suspected. Seven decades of systematic study of Artificial Intelligence have witnessed cycles of hubris and despair. The successful realization of General Intelligence (evidenced by the kind of cross-domain flexibility enjoyed by humans) will spawn an industry worth billions and transform the range of viable automation tasks.The recent notable successes of Machine Learning has lead to conjecture that it might be the appropriate technology for delivering General Intelligence. In this book, we argue that the framework of machine learning is fundamentally at odds with any reasonable notion of intelligence and that essential insights from previous decades of AI research are being forgotten. We claim that a fundamental change in perspective is required, mirroring that which took place in the philosophy of science in the mid 20th century.We propose a framework for General Intelligence, together with a reference architecture that emphasizes the need for anytime bounded rationality and a situated denotational semantics. We given necessary emphasis to compositional reasoning, with the required compositionality being provided via principled symbolic-numeric inference mechanisms based on universal constructions from category theory.
Details the pragmatic requirements for real-world General Intelligence.
Describes how machine learning fails to meet these requirements.
Provides a philosophical basis for the proposed approach.
Provides mathematical detail for a reference architecture.
Describes a research program intended to address issues of concern in contemporary AI.
The book includes an extensive bibliography, with ~400 entries covering the history of AI and many related areas of computer science and mathematics.The target audience is the entire gamut of Artificial Intelligence/Machine Learning researchers and industrial practitioners. There are a mixture of descriptive and rigorous sections, according to the nature of the topic. Undergraduate mathematics is in general sufficient. Familiarity with category theory is advantageous for a complete understanding of the more advanced sections, but these may be skipped by the reader who desires an overall picture of the essential concepts
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
انسانها همیشه رویای خودکارسازی وظایف پرزحمت فیزیکی و فکری را در سر میپرورانند، اما این دومی بیش از آنکه گمان سادهلوحانه تصور شود، گریزانتر از آن است. هفت دهه مطالعه سیستماتیک هوش مصنوعی شاهد چرخه هایی از غرور و ناامیدی بوده است. تحقق موفقیتآمیز هوش عمومی (که توسط نوع انعطافپذیری بین دامنهای که انسانها از آن لذت میبرند نشان میدهد) صنعتی به ارزش میلیاردها را ایجاد میکند و دامنه وظایف اتوماسیون قابل دوام را متحول میکند. موفقیتهای قابلتوجه اخیر یادگیری ماشین به حدس و گمان منجر شده است که ممکن است چنین باشد. فناوری مناسب برای ارائه اطلاعات عمومی در این کتاب، ما استدلال میکنیم که چارچوب یادگیری ماشین اساساً با هر مفهوم معقولی از هوش در تضاد است و بینشهای اساسی دهههای گذشته تحقیقات هوش مصنوعی در حال فراموش شدن است. ما ادعا می کنیم که یک تغییر اساسی در دیدگاه مورد نیاز است، منعکس کننده آن چیزی است که در فلسفه علم در اواسط قرن بیستم رخ داد. ما چارچوبی برای اطلاعات عمومی، همراه با معماری مرجعی پیشنهاد می کنیم که بر نیاز به عقلانیت محدود در هر زمان تاکید می کند. معناشناسی دلالتی واقع شده ما تأکید لازم را بر استدلال ترکیبی دادیم، با ترکیببندی مورد نیاز که از طریق مکانیسمهای استنتاج نمادین-عددی اصولی مبتنی بر ساختارهای جهانی از نظریه مقوله ارائه میشود. الزامات عملگرایانه برای اطلاعات عمومی در دنیای واقعی را شرح می دهد. توضیح می دهد که چگونه یادگیری ماشینی این الزامات را برآورده نمی کند. مبنایی فلسفی برای رویکرد پیشنهادی فراهم می کند. جزئیات ریاضی را برای معماری مرجع ارائه می دهد. یک برنامه تحقیقاتی را برای رسیدگی به مسائل مورد توجه در هوش مصنوعی معاصر توصیف می کند. این کتاب شامل کتابشناسی گسترده ای با 400 مدخل است که تاریخچه هوش مصنوعی و بسیاری از حوزه های مرتبط با علوم کامپیوتر و ریاضیات را پوشش می دهد. با توجه به ماهیت موضوع، ترکیبی از بخشهای تشریحی و دقیق وجود دارد. ریاضیات در مقطع کارشناسی به طور کلی کافی است. آشنایی با نظریه دستهبندی برای درک کامل بخشهای پیشرفتهتر مفید است، اما خوانندهای که میخواهد تصویری کلی از مفاهیم اساسی داشته باشد، ممکن است از این بخشها صرف نظر کند.
tag : دانلود کتاب راه به سوی اطلاعات عمومی , Download راه به سوی اطلاعات عمومی , دانلود راه به سوی اطلاعات عمومی , Download The Road To General Intelligence Book , راه به سوی اطلاعات عمومی دانلود , buy راه به سوی اطلاعات عمومی , خرید کتاب راه به سوی اطلاعات عمومی , دانلود کتاب The Road To General Intelligence , کتاب The Road To General Intelligence , دانلود The Road To General Intelligence , خرید The Road To General Intelligence , خرید کتاب The Road To General Intelligence ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.