دانلود کتاب Think DSP: Digital Signal Processing in Python – DSP را در نظر بگیرید: پردازش سیگنال دیجیتال در پایتون

If you understand basic mathematics and know how to program with Python, youre ready to dive into signal processing. While most resources start with theory to teach this complex subject, this practical book introduces techniques by showing you how theyre applied in the real world. In the first chapter alone, youll be able to decompose a sound into its harmonics, modify the harmonics, and generate new sounds.

Author Allen Downey explains techniques such as spectral decomposition, filtering, convolution, and the Fast Fourier Transform. This book also provides exercises and code examples to help you understand the material.

Youll explore:

• Periodic signals and their spectrums
• Harmonic structure of simple waveforms
• Chirps and other sounds whose spectrum changes over time
• Noise signals and natural sources of noise
• The autocorrelation function for estimating pitch
• The discrete cosine transform (DCT) for compression
• The Fast Fourier Transform for spectral analysis
• Relating operations in time to filters in the frequency domain
• Linear time-invariant (LTI) system theory
• Amplitude modulation (AM) used in radio

Other books in this series include Think Stats and Think Bayes, also by Allen Downey.

اگر ریاضیات پایه را می‌دانید و می‌دانید که چگونه با پایتون برنامه‌نویسی کنید، آماده هستید که به پردازش سیگنال بپردازید. در حالی که بیشتر منابع برای آموزش این موضوع پیچیده با تئوری شروع می‌شوند، این کتاب کاربردی تکنیک‌هایی را با نشان دادن نحوه کاربرد آنها در دنیای واقعی به شما معرفی می‌کند. تنها در فصل اول، می‌توانید یک صدا را به هارمونیک‌های آن تجزیه کنید، هارمونیک‌ها را اصلاح کنید و صداهای جدید تولید کنید.

نویسنده آلن داونی تکنیک‌هایی مانند تجزیه طیفی، فیلتر کردن، کانولوشن و سرعت را توضیح می‌دهد. تبدیل فوریه. این کتاب همچنین تمرین‌ها و نمونه‌های کدی را ارائه می‌کند تا به شما در درک مطالب کمک کند.

شما باید موارد زیر را بررسی کنید:

• سیگنال‌های دوره‌ای و طیف‌های آنها
• ساختار هارمونیک شکل موج های ساده
• چیکچه و صداهای دیگری که طیف آنها در طول زمان تغییر می کند
• سیگنال های نویز و منابع طبیعی نویز
• عملکرد همبستگی خودکار برای تخمین گام

< li>تبدیل کسینوس گسسته (DCT) برای فشرده سازی

• تبدیل فوریه سریع برای تجزیه و تحلیل طیفی
• ارتباط عملیات در زمان به فیلترها در حوزه فرکانس
• خطی نظریه سیستم تغییرناپذیر زمان (LTI)
• مدولاسیون دامنه (AM) مورد استفاده در رادیو

سایر کتاب‌های این مجموعه عبارتند از Think Stats و Think Bayes، همچنین توسط آلن داونی.