دانلود کتاب Thinking in Pandas: How to Use the Python Data Analysis Library the Right Way – تفکر در پانداها: چگونه از کتابخانه تجزیه و تحلیل داده پایتون به روش صحیح استفاده کنیم

توضیحات

Understand and implement big data analysis solutions in pandas with an emphasis on performance. This book strengthens your intuition for working with pandas, the Python data analysis library, by exploring its underlying implementation and data structures.

Thinking in Pandas introduces the topic of big data and demonstrates concepts by looking at exciting and impactful projects that pandas helped to solve. From there, you will learn to assess your own projects by size and type to see if pandas is the appropriate library for your needs. Author Hannah Stepanek explains how to load and normalize data in pandas efficiently, and reviews some of the most commonly used loaders and several of their most powerful options. You will then learn how to access and transform data efficiently, what methods to avoid, and when to employ more advanced performance techniques. You will also go over basic data access and munging in pandas and the intuitive dictionary syntax. Choosing the right DataFrame format, working with multi-level DataFrames, and how pandas might be improved upon in the future are also covered.

By the end of the book, you will have a solid understanding of how the pandas library works under the hood. Get ready to make confident decisions in your own projects by utilizing pandasthe right way.

What You Will Learn

• Understand the underlying data structure of pandas and why it performs the way it does under certain circumstances
• Discover how to use pandas to extract, transform, and load data correctly with an emphasis on performance
• Choose the right DataFrame so that the data analysis is simple and efficient.
• Improve performance of pandas operations with other Python libraries

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راه حل های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در پانداها با تاکید بر عملکرد درک و پیاده سازی کنید. این کتاب شهود شما را برای کار با پانداها، کتابخانه تجزیه و تحلیل داده پایتون، با کاوش در پیاده سازی و ساختارهای داده زیربنایی آن تقویت می کند.

تفکر در پانداها مبحث کلان داده را معرفی می‌کند و مفاهیمی را با مشاهده پروژه‌های هیجان‌انگیز و تأثیرگذار که پانداها به حل آنها کمک کرده‌اند، نشان می‌دهد. از آنجا، شما یاد خواهید گرفت که پروژه های خود را بر اساس اندازه و نوع ارزیابی کنید تا ببینید آیا پانداها کتابخانه مناسبی برای نیازهای شما هستند یا خیر. نویسنده Hannah Stepanek نحوه بارگیری و عادی سازی داده ها را در پانداها به طور موثر توضیح می دهد و برخی از متداول ترین لودرها و چندین گزینه قدرتمند آنها را بررسی می کند. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه به داده ها به طور موثر دسترسی داشته باشید و آنها را تبدیل کنید، از چه روش هایی اجتناب کنید و چه زمانی از تکنیک های عملکرد پیشرفته تر استفاده کنید. شما همچنین دسترسی به داده های اولیه و مانگینگ در پانداها و نحو فرهنگ لغت بصری را بررسی خواهید کرد. انتخاب فرمت DataFrame مناسب، کار با DataFrame های چند سطحی، و اینکه چگونه پانداها ممکن است در آینده بهبود یابند نیز پوشش داده شده است.

در پایان کتاب، شما درک کاملی از چگونگی کتابخانه پانداها زیر کاپوت کار می کند. با استفاده از روش صحیح پانداست، برای تصمیم گیری مطمئن در پروژه های خود آماده شوید.

آنچه خواهید آموخت

• درک ساختار داده زیربنایی پانداها و چرایی عملکرد آن در شرایط خاص
• دریابید که چگونه از پانداها برای استخراج، تبدیل و بارگیری صحیح داده ها استفاده کنید. با تاکید بر عملکرد
• DataFrame مناسب را انتخاب کنید تا تجزیه و تحلیل داده ها ساده و کارآمد باشد.
• بهبود عملکرد عملیات پانداها با سایر کتابخانه های Python