توضیحات
The beginning of the age of artificial intelligence and machine learning has created new challenges and opportunities for data analysts, statisticians, mathematicians, econometricians, computer scientists and many others. At the root of these techniques are algorithms and methods for clustering and classifying different types of large datasets, including time series data.
Time Series Clustering and Classification includes relevant developments on observation-based, feature-based and model-based traditional and fuzzy clustering methods, feature-based and model-based classification methods, and machine learning methods. It presents a broad and self-contained overview of techniques for both researchers and students.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آغاز عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چالشها و فرصتهای جدیدی را برای تحلیلگران داده، آماردانان، ریاضیدانان، اقتصاددانان، دانشمندان کامپیوتر و بسیاری دیگر ایجاد کرده است. ریشه این تکنیکها الگوریتمها و روشهایی برای خوشهبندی و طبقهبندی انواع مختلف مجموعه دادههای بزرگ، از جمله دادههای سری زمانی است.
خوشهبندی و طبقهبندی سریهای زمانی شامل پیشرفتهای مرتبط در روشهای خوشهبندی سنتی و فازی مبتنی بر مشاهده، مبتنی بر ویژگی و مدل، روشهای طبقهبندی مبتنی بر ویژگی و مبتنی بر مدل، و روشهای یادگیری ماشین است. این یک نمای کلی گسترده و مستقل از تکنیک ها را برای محققان و دانشجویان ارائه می دهد.
tag : دانلود کتاب خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی , Download خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی , دانلود خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی , Download Time Series Clustering and Classification Book , خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی دانلود , buy خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی , خرید کتاب خوشه بندی و طبقه بندی سری های زمانی , دانلود کتاب Time Series Clustering and Classification , کتاب Time Series Clustering and Classification , دانلود Time Series Clustering and Classification , خرید Time Series Clustering and Classification , خرید کتاب Time Series Clustering and Classification ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.