توضیحات
Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in sizesmall enough to run on a microcontroller. With this practical book youll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.
Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.
Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures
Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers
Learn the essentials of ML and how to train your own models
Train models to understand audio, image, and accelerometer data
Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Googles toolkit for TinyML
Debug applications and provide safeguards for privacy and security
Optimize latency, energy usage, and model and binary size
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
شبکه های یادگیری عمیق در حال کوچکتر شدن هستند. بسیار کوچکتر. تیم Google Assistant می تواند کلمات را با مدلی به اندازه 14 کیلوبایت تشخیص دهد که به اندازه کافی برای اجرا روی یک میکروکنترلر است. با این کتاب کاربردی وارد حوزه TinyML میشوید، جایی که یادگیری عمیق و سیستمهای تعبیهشده ترکیب میشوند تا چیزهای خیرهکنندهای را با دستگاههای کوچک ممکن کنند. \ پیت واردن و دانیل سیتونایکه توضیح میدهند که چگونه میتوانید مدلهایی را به اندازهای کوچک تربیت کنید که در هر محیطی قرار بگیرند. ایده آل برای توسعه دهندگان نرم افزار و سخت افزار که می خواهند سیستم های جاسازی شده را با استفاده از یادگیری ماشین بسازند، این راهنما شما را در ایجاد یک سری پروژه های TinyML، گام به گام راهنمایی می کند. هیچ یادگیری ماشینی یا تجربه میکروکنترلر لازم نیست. \ یک تشخیصدهنده گفتار، دوربینی که افراد را تشخیص میدهد و یک عصای جادویی که به ژستها پاسخ میدهد بسازید با آردوینو و میکروکنترلرهای کممصرف کار کنید ملزومات ML و نحوه آموزش مدلهای خود را بیاموزید آموزش مدلها برای درک دادههای صوتی، تصویری و شتابسنج Explore TensorFlow Lite برای میکروکنترلرها، ابزار Googles برای TinyML برنامههای کاربردی اشکالزدایی و ارائه حفاظتهایی برای حفظ حریم خصوصی و امنیت بهینهسازی تأخیر، مصرف انرژی، و مدل و اندازه باینری
tag : دانلود کتاب TinyML: یادگیری ماشینی با TensorFlow Lite در آردوینو و میکروکنترلرهای بسیار کم مصرف , Download TinyML: یادگیری ماشینی با TensorFlow Lite در آردوینو و میکروکنترلرهای بسیار کم مصرف , دانلود TinyML: یادگیری ماشینی با TensorFlow Lite در آردوینو و میکروکنترلرهای بسیار کم مصرف , Download TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers Book , TinyML: یادگیری ماشینی با TensorFlow Lite در آردوینو و میکروکنترلرهای بسیار کم مصرف دانلود , buy TinyML: یادگیری ماشینی با TensorFlow Lite در آردوینو و میکروکنترلرهای بسیار کم مصرف , خرید کتاب TinyML: یادگیری ماشینی با TensorFlow Lite در آردوینو و میکروکنترلرهای بسیار کم مصرف , دانلود کتاب TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers , کتاب TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers , دانلود TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers , خرید TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers , خرید کتاب TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.