توضیحات
The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments.
This, the 42nd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, consists of five revised selected regular papers, presenting the following topics: Privacy-Preserving Top-k Query Processing in Distributed Systems; Trust Factors and Insider Threats in Permissioned Distributed Ledgers: An Analytical Study and Evaluation of Popular DLT Frameworks; Polystore and Tensor Data Model for Logical Data Independence and Impedance Mismatch in Big Data Analytics; A General Framework for Multiple Choice Question Answering Based on Mutual Information and Reinforced Co-occurrence; Rejig: A Scalable Online Algorithm for Cache Server Configuration Changes.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
معاملات مجله LNCS در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ ، بر مدیریت داده ها ، کشف دانش و پردازش دانش متمرکز است که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990 ، اینترنت به اصلی ترین نیروی محرک توسعه برنامه در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای به اشتراک گذاری منابع در سایت های مختلف متصل از طریق شبکه ها منجر به تکامل سیستم های مدیریت داده و دانش از سیستم های متمرکز به سیستم های غیر متمرکز شده و امکان پذیر کردن برنامه های توزیع شده در مقیاس بزرگ را فراهم می کند. سیستم های غیرمتمرکز فعلی هنوز بر روی داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی آنها متمرکز شده اند. امکان سنجی این سیستم ها اساساً به تکنیک های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی از سیستم های عامل با مقیاس بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکه ها ، سیستم های P2P و فن آوری های عامل کلید اصلی سیستم های داده و دانش محور در محیط های در مقیاس بزرگ است. سیستم های متمرکز ، شامل پنج مقاله منظم مورد نظر تجدید نظر شده ، مباحث زیر است: پردازش پرس و جو Top-K در سیستم های توزیع شده. عوامل اعتماد و تهدیدهای خودی در دفترچه های توزیع شده مجاز: یک مطالعه تحلیلی و ارزیابی چارچوب های محبوب DLT. مدل داده پلی استور و تانسور برای استقلال داده های منطقی و عدم تطابق امپدانس در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ. یک چارچوب کلی برای پاسخ به سؤال چند گزینه ای بر اساس اطلاعات متقابل و همزمان تقویت شده. Rejig: یک الگوریتم آنلاین مقیاس پذیر برای تغییر پیکربندی سرور حافظه پنهان.
tag : دانلود کتاب معاملات در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ xlii , Download معاملات در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ xlii , دانلود معاملات در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ xlii , Download Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLII Book , معاملات در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ xlii دانلود , buy معاملات در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ xlii , خرید کتاب معاملات در سیستم های داده و دانش محور در مقیاس بزرگ xlii , دانلود کتاب Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLII , کتاب Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLII , دانلود Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLII , خرید Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLII , خرید کتاب Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLII ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.