توضیحات
‘This would be an excellent book for undergraduate, graduate and beyond.The style of writing is easy to read and the author does a good job of adding humor in places. The integration of basic programming in R with the data that is collected for any experiment provides a powerful platform for analysis of data. having the understanding of data analysis that this book offers will really help researchers examine their data and consider its value from multiple perspectives and this applies to people who have small AND large data sets alike! This book also helps people use a free and basic software system for processing and plotting simple to complex functions.’ Michelle Pantoya, Texas Tech University
Measurements of quantities that vary in a continuous fashion, e.g., the pressure of a gas, cannot be measured exactly and there will always be some uncertainty with these measured values, so it is vital for researchers to be able to quantify this data. Uncertainty Analysis of Experimental Data with R covers methods for evaluation of uncertainties in experimental data, as well as predictions made using these data, with implementation in R.
The books discusses both basic and more complex methods including linear regression, nonlinear regression, and kernel smoothing curve fits, as well as Taylor Series, Monte Carlo and Bayesian approaches.
Features:
1. Extensive use of modern open source software (R).
2. Many code examples are provided.
3. The uncertainty analyses conform to accepted professional standards (ASME).
4. The book is self-contained and includes all necessary material including chapters on statistics and programming in R.
Benjamin D. Shaw is a professor in the Mechanical and Aerospace Engineering Department at the University of California, Davis. His research interests are primarily in experimental and theoretical aspects of combustion. Along with other courses, he has taught undergraduate and graduate courses on engineering experimentation and uncertainty analysis. He has published widely in archival journals and became an ASME Fellow in 2003.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
“این یک کتاب عالی برای مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و فراتر از آن خواهد بود. سبک نگارش به راحتی قابل خواندن است و نویسنده به خوبی کار اضافه کردن طنز را انجام می دهد. . ادغام برنامه نویسی پایه در R با داده هایی که برای هر آزمایش جمع آوری می شود، یک پلت فرم قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند. داشتن درک تجزیه و تحلیل داده هایی که این کتاب ارائه می دهد واقعا به محققان کمک می کند تا داده های خود را بررسی کنند و ارزش آن را از منظرهای متعدد در نظر بگیرند و این در مورد افرادی که مجموعه داده های کوچک و بزرگی دارند صدق می کند! این کتاب همچنین به مردم کمک می کند تا از یک سیستم نرم افزاری رایگان و پایه برای پردازش و ترسیم توابع ساده تا پیچیده استفاده کنند.’ میشل پانتویا، دانشگاه فناوری تگزاس
اندازه گیری مقادیری که به صورت پیوسته تغییر می کنند، مثلاً فشار گاز را نمی توان دقیقاً اندازه گیری کرد و همیشه مقداری عدم قطعیت وجود خواهد داشت. با این مقادیر اندازه گیری شده، بنابراین برای محققان حیاتی است که بتوانند این داده ها را کمی کنند. تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی
tag : دانلود کتاب تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R , Download تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R , دانلود تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R , Download Uncertainty analysis of experimental data with R Book , تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R دانلود , buy تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R , خرید کتاب تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R , دانلود کتاب Uncertainty analysis of experimental data with R , کتاب Uncertainty analysis of experimental data with R , دانلود Uncertainty analysis of experimental data with R , خرید Uncertainty analysis of experimental data with R , خرید کتاب Uncertainty analysis of experimental data with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.