توضیحات
This textbook teaches the essential background and skills for understanding and quantifying uncertainties in a computational simulation, and for predicting the behavior of a system under those uncertainties. It addresses a critical knowledge gap in the widespread adoption of simulation in high-consequence decision-making throughout the engineering and physical sciences.
Constructing sophisticated techniques for prediction from basic building blocks, the book first reviews the fundamentals that underpin later topics of the book including probability, sampling, and Bayesian statistics. Part II focuses on applying Local Sensitivity Analysis to apportion uncertainty in the model outputs to sources of uncertainty in its inputs. Part III demonstrates techniques for quantifying the impact of parametric uncertainties on a problem, specifically how input uncertainties affect outputs. The final section covers techniques for applying uncertainty quantification to make predictions under uncertainty, including treatment of epistemic uncertainties. It presents the theory and practice of predicting the behavior of a system based on the aggregation of data from simulation, theory, and experiment.
The text focuses on simulations based on the solution of systems of partial differential equations and includes in-depth coverage of Monte Carlo methods, basic design of computer experiments, as well as regularized statistical techniques. Code references, in python, appear throughout the text and online as executable code, enabling readers to perform the analysis under discussion. Worked examples from realistic, model problems help readers understand the mechanics of applying the methods. Each chapter ends with several assignable problems.
Uncertainty Quantification and Predictive Computational Science fills the growing need for a classroom text for senior undergraduate and early-career graduate students in the engineering and physical sciences and supports independent study by researchers and professionals who must include uncertainty quantification and predictive science in the simulations they develop and/or perform.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی زمینه و مهارتهای ضروری را برای درک و تعیین کمیت عدم قطعیتها در یک شبیهسازی محاسباتی، و برای پیشبینی رفتار یک سیستم تحت این عدم قطعیتها آموزش میدهد. این کتاب به یک شکاف دانش مهم در پذیرش گسترده شبیهسازی در تصمیمگیری با پیامدهای بالا در سراسر علوم مهندسی و علوم فیزیکی میپردازد.
با ساخت تکنیکهای پیچیده برای پیشبینی از بلوکهای ساختمانی اساسی، این کتاب ابتدا به بررسی اصولی میپردازد. زیربنای موضوعات بعدی کتاب از جمله احتمال، نمونه گیری و آمار بیزی. بخش دوم بر استفاده از تحلیل حساسیت محلی برای تقسیم عدم قطعیت در خروجی های مدل به منابع عدم قطعیت در ورودی های آن تمرکز دارد. بخش سوم تکنیکهایی را برای تعیین کمیت تأثیر عدم قطعیتهای پارامتریک بر یک مسئله نشان میدهد، بهویژه اینکه چگونه عدم قطعیتهای ورودی بر خروجیها تأثیر میگذارند. بخش پایانی تکنیکهایی برای اعمال کمیسازی عدم قطعیت برای پیشبینی در شرایط عدم قطعیت، از جمله درمان عدم قطعیتهای معرفتی را پوشش میدهد. این تئوری و عمل پیشبینی رفتار یک سیستم را بر اساس تجمیع دادههای شبیهسازی، تئوری و آزمایش ارائه میکند.
متن بر شبیهسازیهای مبتنی بر حل سیستمهای معادلات دیفرانسیل جزئی تمرکز دارد. شامل پوشش عمیق روشهای مونت کارلو، طراحی اولیه آزمایشهای کامپیوتری، و همچنین تکنیکهای آماری منظم است. ارجاع کد، در پایتون، در سراسر متن و به صورت آنلاین به عنوان کد اجرایی ظاهر می شود و خوانندگان را قادر می سازد تا تحلیل مورد بحث را انجام دهند. مثال های کار شده از مسائل واقعی و مدل به خوانندگان کمک می کند تا مکانیزم به کارگیری روش ها را درک کنند. هر فصل با چندین مشکل قابل تخصیص به پایان می رسد.
عدم قطعیت و علوم محاسباتی پیشبینیکنندهe نیاز روزافزون به متن کلاسی برای دانشجویان ارشد و فارغالتحصیلان مقطع کارشناسی ارشد در رشتههای مهندسی و علوم فیزیکی را برطرف میکند و از مستقل پشتیبانی میکند. مطالعه توسط محققان و متخصصانی که باید کمیتسازی عدم قطعیت و علم پیشبینی را در شبیهسازیهایی که توسعه میدهند و/یا انجام میدهند، بگنجانند.
tag : دانلود کتاب کمی سازی عدم قطعیت و علم محاسباتی پیش بینی کننده: بنیادی برای دانشمندان و مهندسان فیزیک , Download کمی سازی عدم قطعیت و علم محاسباتی پیش بینی کننده: بنیادی برای دانشمندان و مهندسان فیزیک , دانلود کمی سازی عدم قطعیت و علم محاسباتی پیش بینی کننده: بنیادی برای دانشمندان و مهندسان فیزیک , Download Uncertainty Quantification and Predictive Computational Science: A Foundation for Physical Scientists and Engineers Book , کمی سازی عدم قطعیت و علم محاسباتی پیش بینی کننده: بنیادی برای دانشمندان و مهندسان فیزیک دانلود , buy کمی سازی عدم قطعیت و علم محاسباتی پیش بینی کننده
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.