توضیحات
This book summarizes the state-of-the-art in unsupervised learning. The contributors discuss how with the proliferation of massive amounts of unlabeled data, unsupervised learning algorithms, which can automatically discover interesting and useful patterns in such data, have gained popularity among researchers and practitioners. The authors outline how these algorithms have found numerous applications including pattern recognition, market basket analysis, web mining, social network analysis, information retrieval, recommender systems, market research, intrusion detection, and fraud detection. They present how the difficulty of developing theoretically sound approaches that are amenable to objective evaluation have resulted in the proposal of numerous unsupervised learning algorithms over the past half-century. The intended audience includes researchers and practitioners who are increasingly using unsupervised learning algorithms to analyze their data. Topics of interest include anomaly detection, clustering, feature extraction, and applications of unsupervised learning. Each chapter is contributed by a leading expert in the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به طور خلاصه در یادگیری بدون نظارت. مشارکت کنندگان در مورد چگونگی گسترش مقادیر گسترده داده های بدون برچسب ، الگوریتم های یادگیری بدون نظارت ، که می توانند به طور خودکار الگوهای جالب و مفید در چنین داده هایی را کشف کنند ، در بین محققان و پزشکان محبوبیت پیدا کرده اند ، بحث می کنند. نویسندگان توضیح می دهند که چگونه این الگوریتم ها برنامه های متعددی از جمله تشخیص الگوی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار ، استخراج وب ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، بازیابی اطلاعات ، سیستم های پیشنهادی ، تحقیقات بازار ، تشخیص نفوذ و تشخیص کلاهبرداری را پیدا کرده اند. آنها ارائه می دهند که چگونه دشواری در توسعه رویکردهای تئوری سالم که برای ارزیابی عینی قابل تحمل هستند ، منجر به پیشنهاد الگوریتم های یادگیری بی نظیر بی نظیر در طول نیم قرن گذشته شده است. مخاطب در نظر گرفته شده شامل محققان و پزشکانی است که به طور فزاینده ای از الگوریتم های یادگیری بدون نظارت برای تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده می کنند. مباحث مورد علاقه شامل تشخیص ناهنجاری ، خوشه بندی ، استخراج ویژگی ها و کاربردهای یادگیری بدون نظارت است. هر فصل توسط یک متخصص پیشرو در این زمینه کمک می کند.
tag : دانلود کتاب الگوریتم های یادگیری بدون نظارت , Download الگوریتم های یادگیری بدون نظارت , دانلود الگوریتم های یادگیری بدون نظارت , Download Unsupervised Learning Algorithms Book , الگوریتم های یادگیری بدون نظارت دانلود , buy الگوریتم های یادگیری بدون نظارت , خرید کتاب الگوریتم های یادگیری بدون نظارت , دانلود کتاب Unsupervised Learning Algorithms , کتاب Unsupervised Learning Algorithms , دانلود Unsupervised Learning Algorithms , خرید Unsupervised Learning Algorithms , خرید کتاب Unsupervised Learning Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.