توضیحات
The past decade has seen a dramatic increase in the amount and variety of information that is generated and stored electronically by business enterprises. Storing this increased volume of information has not been a problem to date, but as these information stores grow larger and larger, multiple challenges arise for senior management: namely, questions such as ”How much is our data worth?” ”Are we storing our data in the most cost-effective way?” ”Are we managing our data effectively and efficiently?” ”Do we know which data is most important?” ”Are we extracting business insight from the right data?” ”Are our data adding to the value of our business?” ”Are our data a liability?” ”What is the potential for monetizing our data?” and ”Do we have an appropriate risk management plan in place to protect our data?”
To answer these value-based questions, data must be treated with the same rigor and discipline as other tangible and intangible assets. In other words, corporate data should be treated as a potential asset and should have its own asset valuation methodology that is accepted by the business community, the accounting and valuation community, and other important stakeholder groups.Valuing Data: An Open Frameworkis a first step in that direction. Its purpose is to:
Provide the reader with some background on the nature of data Present the common categories of business data Explain the importance of data management Report the current thinking on data valuation Offer some business reasons to value data Present an ”open framework”–along with some proposed methods–for valuing data
The book does not aim to prescribe exactly how data should be valued monetarily, but rather it is a ”starting point” for a discussion of data valuation with the objective of developing a stakeholder consensus, which, in turn, will become accepted standards and practices.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در دهه گذشته، میزان و تنوع اطلاعاتی که به صورت الکترونیکی توسط شرکت های تجاری تولید و ذخیره می شود، افزایش چشمگیری داشته است. ذخیره این حجم فزاینده اطلاعات تا به امروز مشکلی نبوده است، اما با بزرگتر شدن و بزرگتر شدن این فروشگاههای اطلاعات، چالشهای متعددی برای مدیریت ارشد ایجاد میشود: یعنی سؤالاتی مانند «ارزش دادههای ما چقدر است؟» ما داده های خود را به مقرون به صرفه ترین روش ذخیره می کنیم؟” “آیا داده های خود را به طور موثر و کارآمد مدیریت می کنیم؟” “آیا می دانیم کدام داده ها مهم تر است؟” “آیا ما بینش تجاری را از درستی استخراج می کنیم.” داده ها؟” “آیا داده های ما به ارزش کسب و کار ما می افزایند؟” “آیا داده های ما یک تعهد هستند؟” “پتانسیل کسب درآمد از داده های ما چیست؟” و “آیا ما اطلاعات مناسبی داریم؟” برنامه مدیریت ریسک برای محافظت از دادههای ما وجود دارد؟
برای پاسخ به این سؤالات مبتنی بر ارزش، دادهها باید با دقت و انضباط مشابه با سایر داراییهای مشهود و نامشهود برخورد شوند. به عبارت دیگر، داده های شرکتی باید به عنوان یک دارایی بالقوه در نظر گرفته شوند و باید متدولوژی ارزیابی دارایی خاص خود را داشته باشند که توسط جامعه تجاری، جامعه حسابداری و ارزشیابی و سایر گروه های ذینفع مهم پذیرفته شده باشد.ارزیابی داده ها: یک چارچوب باز اولین گام در این مسیر است. هدف آن این است:
ارائه پیشینه ای در مورد ماهیت داده ها به خواننده ارائه دسته های رایج داده های تجاری توضیح اهمیت مدیریت داده گزارش تفکر فعلی در مورد ارزش گذاری داده ها ارائه برخی دلایل تجاری برای ارزش گذاری داده ها ارائه یک “چارچوب باز” – به همراه برخی روش های پیشنهادی – برای ارزش گذاری داده ها
هدف این کتاب این نیست که دقیقاً چگونه داده ها را از نظر پولی ارزش گذاری کنند، بلکه یک ” “نقطه شروع” برای بحث در مورد ارزش گذاری داده ها با هدف ایجاد اجماع سهامداران، که به نوبه خود به استانداردها و شیوه های پذیرفته شده تبدیل خواهد شد.
tag : دانلود کتاب ارزش گذاری داده ها: یک چارچوب باز , Download ارزش گذاری داده ها: یک چارچوب باز , دانلود ارزش گذاری داده ها: یک چارچوب باز , Download Valuing Data: An Open Framework Book , ارزش گذاری داده ها: یک چارچوب باز دانلود , buy ارزش گذاری داده ها: یک چارچوب باز , خرید کتاب ارزش گذاری داده ها: یک چارچوب باز , دانلود کتاب Valuing Data: An Open Framework , کتاب Valuing Data: An Open Framework , دانلود Valuing Data: An Open Framework , خرید Valuing Data: An Open Framework , خرید کتاب Valuing Data: An Open Framework ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.