توضیحات
The arrival of the digital age has created the need to be able to store, manage, and digitally use an ever-increasing amount of video and audio material. Thus, video cataloguing has emerged as a requirement of the times. Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction explains how to efficiently perform video structure analysis as well as extract the basic semantic contents for video summarization, which is essential for handling large-scale video data.
This book addresses the issues of video cataloguing, including video structure parsing and basic semantic word extraction, particularly for movie and teleplay videos. It starts by providing readers with a fundamental understanding of video structure parsing. It examines video shot boundary detection, recent research on video scene detection, and basic ideas for semantic word extraction, including video text recognition, scene recognition, and character identification.
The book lists and introduces some of the most commonly used features in video analysis. It introduces and analyzes the most popular shot boundary detection methods and also presents recent research on movie scene detection as another important and critical step for video cataloguing, video indexing, and retrieval.
The authors propose a robust movie scene recognition approach based on a panoramic frame and representative feature patch. They describe how to recognize characters in movies and TV series accurately and efficiently as well as how to use these character names as cataloguing items for an intelligent catalogue.
The book proposes an interesting application of highlight extraction in basketball videos and concludes by demonstrating how to design and implement a prototype system of automatic movie and teleplay cataloguing (AMTC) based on the approaches introduced in the book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ورود عصر دیجیتال ، نیاز به ذخیره ، مدیریت و به صورت دیجیتالی از مقدار فزاینده ای از ویدیویی و صوتی را ایجاد کرده است. بنابراین ، فهرست نویسی ویدیو به عنوان الزام زمان ظاهر شده است. فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا نحوه انجام کارآمد تجزیه و تحلیل ساختار ویدیویی و همچنین استخراج محتوای اصلی معنایی برای جمع بندی ویدیو ، که برای دستیابی به داده های ویدئویی در مقیاس بزرگ ضروری است.
< BR> این کتاب به مسائل مربوط به فهرست نویسی ویدیویی ، از جمله تجزیه ساختار ویدیویی و استخراج کلمات معنایی اساسی ، به ویژه برای فیلم های فیلم و فیلم می پردازد. این کار با ارائه درک اساسی از ساختار ویدیویی به خوانندگان آغاز می شود. این بررسی کشف مرزی فیلمبرداری ، تحقیقات اخیر در مورد تشخیص صحنه ویدیو و ایده های اساسی برای استخراج کلمات معنایی ، از جمله تشخیص متن ویدیویی ، تشخیص صحنه و شناسایی شخصیت ها را بررسی می کند. ویژگی های استفاده شده در تجزیه و تحلیل ویدیو. این محبوب ترین روش های تشخیص مرزی شات را معرفی و تجزیه و تحلیل می کند و همچنین تحقیقات اخیر در مورد تشخیص صحنه فیلم را به عنوان یک مرحله مهم و مهم دیگر برای فهرست نویسی ویدیو ، نمایه سازی فیلم و بازیابی ارائه می دهد. رویکرد مبتنی بر یک قاب پانوراما و وصله ویژگی نماینده. آنها توصیف می کنند که چگونه شخصیت ها را در فیلم ها و سریال های تلویزیونی به طور دقیق و کارآمد تشخیص می دهند و همچنین نحوه استفاده از این نام شخصیت ها به عنوان فهرست بندی موارد برای یک کاتالوگ هوشمند. نتیجه گیری با نشان دادن نحوه طراحی و اجرای یک س
tag : دانلود کتاب فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا , Download فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا , دانلود فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا , Download Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction Book , فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا دانلود , buy فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا , خرید کتاب فهرست نویسی ویدیویی: تجزیه ساختار و استخراج محتوا , دانلود کتاب Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction , کتاب Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction , دانلود Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction , خرید Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction , خرید کتاب Video Cataloguing: Structure Parsing and Content Extraction ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.