توضیحات
The visual recognition problem is central to computer vision research. From robotics to information retrieval, many desired applications demand the ability to identify and localize categories, places, and objects. This tutorial overviews computer vision algorithms for visual object recognition and image classification. We introduce primary representations and learning approaches, with an emphasis on recent advances in the field. The target audience consists of researchers or students working in AI, robotics, or vision who would like to understand what methods and representations are available for these problems. This lecture summarizes what is and isn’t possible to do reliably today, and overviews key concepts that could be employed in systems requiring visual categorization.
Table of Contents: Introduction / Overview: Recognition of Specific Objects / Local Features: Detection and Description / Matching Local Features / Geometric Verification of Matched Features / Example Systems: Specific-Object Recognition / Overview: Recognition of Generic Object Categories / Representations for Object Categories / Generic Object Detection: Finding and Scoring Candidates / Learning Generic Object Category Models / Example Systems: Generic Object Recognition / Other Considerations and Current Challenges / Conclusions
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مشکل تشخیص بصری در تحقیقات بینایی کامپیوتری مرکزی است. از روباتیک گرفته تا بازیابی اطلاعات، بسیاری از برنامه های کاربردی مورد نظر توانایی شناسایی و بومی سازی دسته ها، مکان ها و اشیاء را می طلبند. این آموزش به بررسی کلی الگوریتم های بینایی کامپیوتری برای تشخیص اشیاء بصری و طبقه بندی تصویر می پردازد. ما بازنمایی های اولیه و رویکردهای یادگیری را با تاکید بر پیشرفت های اخیر در این زمینه معرفی می کنیم. مخاطب هدف شامل محققان یا دانشجویانی است که در زمینه هوش مصنوعی، رباتیک یا بینایی کار می کنند و می خواهند بدانند چه روش ها و بازنمایی هایی برای این مشکلات وجود دارد. این سخنرانی آنچه را که امروزه به طور قابل اعتماد امکانپذیر نیست، خلاصه میکند و مفاهیم کلیدی را که میتوان در سیستمهایی که نیاز به طبقهبندی بصری دارند به کار برد، مرور میکند.
فهرست مطالب: مقدمه / بررسی اجمالی: شناسایی اشیاء خاص / ویژگی های محلی: تشخیص و توصیف / تطبیق ویژگی های محلی / تأیید هندسی ویژگی های تطبیق / سیستم های مثال: شناسایی شی خاص / بررسی اجمالی: شناسایی مجدد شیء ارائه شده / برای دسته بندی اشیاء / تشخیص اشیاء عمومی: یافتن و امتیازدهی نامزدها / یادگیری مدل های دسته بندی اشیاء عمومی / سیستم های مثال: شناسایی شی عمومی / سایر ملاحظات و چالش های فعلی / نتیجه گیری
tag : دانلود کتاب تشخیص اشیاء بصری , Download تشخیص اشیاء بصری , دانلود تشخیص اشیاء بصری , Download Visual Object Recognition Book , تشخیص اشیاء بصری دانلود , buy تشخیص اشیاء بصری , خرید کتاب تشخیص اشیاء بصری , دانلود کتاب Visual Object Recognition , کتاب Visual Object Recognition , دانلود Visual Object Recognition , خرید Visual Object Recognition , خرید کتاب Visual Object Recognition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.