دانلود کتاب Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits – تجسم داده‌های جریانی: تحلیل تعاملی فراتر از محدودیت‌های استاتیک

While tools for analyzing streaming and real-time data are gaining adoption, the ability to visualize these data types has yet to catch up. Dashboards are good at conveying daily or weekly data trends at a glance, though capturing snapshots when data is transforming from moment to moment is more difficultbut not impossible.

With this practical guide, application designers, data scientists, and system administrators will explore ways to create visualizations that bring context and a sense of time to streaming text data. Author Anthony Aragues guides you through the concepts and tools you need to build visualizations for analyzing data as it arrives.

• Determine your companys goals for visualizing streaming data
• Identify key data sources and learn how to stream them
• Learn practical methods for processing streaming data
• Build a client application for interacting with events, logs, and records
• Explore common components for visualizing streaming data
• Consider analysis concepts for developing your visualization
• Define the dashboards layout, flow direction, and component movement
• Improve visualization quality and productivity through collaboration
• Explore use cases including security, IoT devices, and application data

About the Author

Anthony Aragues is currently the Vice President of Product Management at Anomali. Anthony brings a wide range of technical and business experience to guide security products. He started his career in technology and security in the military in 1997. He has been focused on Threat Intelligence since 2008 with the start of McAfee’s Global Threat Intelligence program where he was an inventor of multiple threat intelligence patents. He was most recently leading engineering and product management at Norse across all products. Anthony has a Computer Information Systems degree from Strayer University. Anthony is a life long technology enthusiast who learns, programs, and tinkers every chance he gets.

در حالی که ابزارهای تجزیه و تحلیل جریان و داده های بلادرنگ در حال استفاده هستند، توانایی تجسم این نوع داده ها هنوز به دست نیامده است. داشبوردها در انتقال روندهای داده های روزانه یا هفتگی در یک نگاه خوب هستند، اگرچه گرفتن عکس های فوری زمانی که داده ها لحظه به لحظه تغییر می کنند دشوارتر است اما غیرممکن نیست.

با این راهنمای عملی، طراحان برنامه، دانشمندان داده، و مدیران سیستم راه‌هایی را برای ایجاد تجسم‌هایی که زمینه و حس زمان را برای پخش داده‌های متنی به ارمغان می‌آورند، بررسی خواهند کرد. نویسنده آنتونی آراگس شما را از طریق مفاهیم و ابزارهایی که برای ایجاد تجسم برای تجزیه و تحلیل داده ها به هنگام رسیدن نیاز دارید راهنمایی می کند.

• اهداف شرکت خود را برای تجسم داده های جریانی تعیین کنید
• شناسایی کنید. منابع داده‌های کلیدی و نحوه پخش جریانی آنها را بیاموزید
• روش‌های عملی برای پردازش داده‌های جریانی را بیاموزید
• یک برنامه مشتری برای تعامل با رویدادها، گزارش‌ها و سوابق بسازید
• کاوش مؤلفه های رایج برای تجسم جریان داده
• مفاهیم تجزیه و تحلیل را برای توسعه تجسم خود در نظر بگیرید
• طرح داشبورد، جهت جریان و حرکت مؤلفه را تعریف کنید

< li>کیفیت تجسم و بهره وری را از طریق همکاری بهبود دهید

• کاوش موارد استفاده از جمله امنیت، دستگاه های اینترنت اشیا و داده های برنامه

درباره نویسنده

Anthony Aragues در حال حاضر معاون مدیریت محصول در Anomali است. آنتونی طیف گسترده ای از تجربیات فنی و تجاری را برای راهنمایی محصولات امنیتی به ارمغان می آورد. او کار خود را در زمینه فناوری و امنیت در ارتش در سال 1997 آغاز کرد. او از سال 2008 با شروع برنامه اطلاعات تهدید جهانی McAfee که مخترع پتنت های اطلاعاتی تهدیدهای متعدد بود، بر روی اطلاعات تهدید متمرکز شد. او اخیراً در زمینه مهندسی و مدیریت محصول در Norse در همه محصولات پیشرو بود. آنتونی دارای مدرک سیستم های اطلاعات کامپیوتری از دانشگاه Strayer است. آنتونی یک علاقه‌مند به فناوری است که هر فرصتی را که به دست می‌آورد، یاد می‌گیرد، برنامه‌ریزی می‌کند و به آن دست می‌زند.