توضیحات
What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics provides a comprehensive introduction to the theoretical concepts and approaches of machine learning that are used in predictive data analytics. By introducing the theory and by providing practical applications, this text can be understood by every engineering discipline. It offers a detailed and focused treatment of the important machine learning approaches and concepts that can be exploited to build models to enable decision making in different domains.
Utilizes practical examples from different disciplines and sectors within engineering and other related technical areas to demonstrate how to go from data, to insight, and to decision making.
Introduces various approaches to build models that exploits different algorithms.
Discusses predictive models that can be built through machine learning and used to mine patterns from large datasets.
Explores the augmentation of technical and mathematical materials with explanatory worked examples.
Includes a glossary, self-assessments, and worked-out practice exercises.
Written to be accessible to non-experts in the subject, this comprehensive introductory text is suitable for students, professionals, and researchers in engineering and data science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آنچه که هر مهندس باید درباره تجزیه و تحلیل دادهمحور بداند، مقدمهای جامع بر مفاهیم نظری و رویکردهای یادگیری ماشینی است که در تجزیه و تحلیل دادههای پیشبینیکننده استفاده میشود. با معرفی تئوری و ارائه کاربردهای عملی، این متن برای هر رشته مهندسی قابل درک است. این یک درمان دقیق و متمرکز از رویکردها و مفاهیم مهم یادگیری ماشین ارائه می دهد که می توانند برای ساخت مدل هایی برای امکان تصمیم گیری در حوزه های مختلف مورد سوء استفاده قرار گیرند. از مثالهای عملی از رشتهها و بخشهای مختلف در مهندسی و سایر حوزههای فنی مرتبط استفاده میکند تا نشان دهد که چگونه از دادهها، به بینش و تصمیمگیری برود. رویکردهای مختلفی را برای ساخت مدلهایی معرفی میکند که از الگوریتمهای مختلف بهرهبرداری میکنند. مدلهای پیشبینیکنندهای را که میتوان از طریق یادگیری ماشین ساخت و برای استخراج الگوها از مجموعه دادههای بزرگ مورد استفاده قرار داد، بحث میکند. تقویت مواد فنی و ریاضی را با مثال های توضیحی کار می کند. شامل واژه نامه، خودارزیابی، و تمرین های تمرین شده است. \ این متن مقدماتی جامع که برای دسترسی افراد غیرمتخصص به این موضوع نوشته شده است، برای دانشجویان، متخصصان و محققان مهندسی و علوم داده مناسب است.
tag : دانلود کتاب آنچه هر مهندس باید در مورد تجزیه و تحلیل داده محور بداند , Download آنچه هر مهندس باید در مورد تجزیه و تحلیل داده محور بداند , دانلود آنچه هر مهندس باید در مورد تجزیه و تحلیل داده محور بداند , Download What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics Book , آنچه هر مهندس باید در مورد تجزیه و تحلیل داده محور بداند دانلود , buy آنچه هر مهندس باید در مورد تجزیه و تحلیل داده محور بداند , خرید کتاب آنچه هر مهندس باید در مورد تجزیه و تحلیل داده محور بداند , دانلود کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics , کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics , دانلود What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics , خرید What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics , خرید کتاب What Every Engineer Should Know About Data-Driven Analytics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.