توضیحات
Master the craft of predictive modeling by developing strategy, intuition, and a solid foundation in essential concepts
About This Book
- Grasp the major methods of predictive modeling and move beyond black box thinking to a deeper level of understanding
- Leverage the flexibility and modularity of R to experiment with a range of different techniques and data types
- Packed with practical advice and tips explaining important concepts and best practices to help you understand quickly and easily
Who This Book Is For
This book is intended for the budding data scientist, predictive modeler, or quantitative analyst with only a basic exposure to R and statistics. It is also designed to be a reference for experienced professionals wanting to brush up on the details of a particular type of predictive model. Mastering Predictive Analytics with R assumes familiarity with only the fundamentals of R, such as the main data types, simple functions, and how to move data around. No prior experience with machine learning or predictive modeling is assumed, however you should have a basic understanding of statistics and calculus at a high school level.
What You Will Learn
- Master the steps involved in the predictive modeling process
- Learn how to classify predictive models and distinguish which models are suitable for a particular problem
- Understand how and why each predictive model works
- Recognize the assumptions, strengths, and weaknesses of a predictive model, and that there is no best model for every problem
- Select appropriate metrics to assess the performance of different types of predictive model
- Diagnose performance and accuracy problems when they arise and learn how to deal with them
- Grow your expertise in using R and its diverse range of packages
In Detail
R offers a free and open source environment that is perfect for both learning and deploying predictive modeling solutions in the real world. With its constantly growing community and plethora of packages, R offers the functionality to deal with a truly vast array of problems.
This book is designed to be both a guide and a reference for moving beyond the basics of predictive modeling. The book begins with a dedicated chapter on the language of models and the predictive modeling process. Each subsequent chapter tackles a particular type of model, such as neural networks, and focuses on the three important questions of how the model works, how to use R to train it, and how to measure and assess its performance using real world data sets.
By the end of this book, you will have explored and tested the most popular modeling techniques in use on real world data sets and mastered a diverse range of techniques in predictive analytics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با توسعه استراتژی، شهود و پایه ای محکم در مفاهیم اساسی، بر مهارت مدل سازی پیش بینی تسلط پیدا کنید
درباره این کتاب
- درک روشهای اصلی مدلسازی پیشبینیکننده و حرکت فراتر از تفکر جعبه سیاه به سطح عمیقتری از درک
- از انعطافپذیری و مدولار بودن R برای آزمایش طیف وسیعی از تکنیکها و انواع دادهها استفاده کنید.
- مملو از توصیهها و نکات عملی است که مفاهیم مهم و بهترین روشها را توضیح میدهد تا به شما کمک کند سریع و آسان بفهمید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دادههای نوپا در نظر گرفته شده است. دانشمند، مدلساز پیشبینیکننده یا تحلیلگر کمی که تنها با R و آمار آشنا میشود. همچنین طراحی شده است تا مرجعی برای متخصصان باتجربه ای باشد که می خواهند جزئیات نوع خاصی از مدل های پیش بینی را بررسی کنند. تسلط بر تجزیه و تحلیل پیشگویانه با R مستلزم آشنایی با اصول اولیه R است، مانند انواع داده های اصلی، توابع ساده و نحوه جابجایی داده ها. هیچ تجربه قبلی با یادگیری ماشین یا مدلسازی پیشبینی فرض نمیشود، با این حال شما باید در سطح دبیرستان یک درک اولیه از آمار و محاسبات داشته باشید.
آنچه خواهید آموخت
- به مراحل مربوط به فرآیند مدل سازی پیش بینی تسلط داشته باشید
- با نحوه طبقه بندی مدل های پیش بینی و تشخیص اینکه کدام مدل ها برای یک مشکل خاص مناسب هستند آشنا شوید
- درک نحوه و چرایی عملکرد هر مدل پیش بینی کننده
- مفروضات، نقاط قوت و ضعف یک مدل پیش بینی را بشناسید، و اینکه بهترین مدل برای هر مشکلی وجود ندارد
- معیارهای مناسب را برای ارزیابی عملکرد انواع مختلف مدل های پیش بینی انتخاب کنید
- مشکلات عملکرد و دقت را در صورت بروز تشخیص دهید و نحوه برخورد با آنها را بیاموزید
- تخصص خود را در استفاده از R و طیف متنوع بسته های آن افزایش دهید
در Detail
R یک محیط رایگان و منبع باز ارائه می دهد که هم برای یادگیری و هم برای استقرار راه حل های مدل سازی پیش بینی در دنیای واقعی عالی است. R با جامعه دائماً در حال رشد و تعداد زیادی بسته، عملکردی را برای مقابله با مجموعه ای از مشکلات واقعاً گسترده ارائه می دهد.
این کتاب به گونه ای طراحی شده است که هم راهنما و هم مرجعی برای حرکت فراتر از اصول اولیه پیش بینی باشد. مدل سازی کتاب با یک فصل اختصاصی در مورد زبان مدل ها و فرآیند مدل سازی پیش بینی آغاز می شود. هر فصل بعدی به نوع خاصی از مدل می پردازد، مانند شبکه های عصبی، و بر سه سوال مهم در مورد نحوه عملکرد مدل، نحوه استفاده از R برای آموزش آن، و نحوه اندازه گیری و ارزیابی عملکرد آن با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی تمرکز می کند.
تا پایان این کتاب، شما محبوبترین تکنیکهای مدلسازی مورد استفاده در مجموعههای دادههای دنیای واقعی را بررسی و آزمایش کردهاید و بر طیف متنوعی از تکنیکها در تجزیه و تحلیل پیشبینی تسلط پیدا خواهید کرد.
tag : دانلود کتاب تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R , Download تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R , دانلود تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R , Download Mastering Predictive Analytics with R Book , تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R دانلود , buy تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R , خرید کتاب تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R , دانلود کتاب Mastering Predictive Analytics with R , کتاب Mastering Predictive Analytics with R , دانلود Mastering Predictive Analytics with R , خرید Mastering Predictive Analytics with R , خرید کتاب Mastering Predictive Analytics with R ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.