توضیحات
Exploit the power of data in your business by predicting probabilities and trends and creating advanced analytic solutions with PythonAbout This Book* Master the use of open source Python tools to build sophisticated predictive models* Learn to identify the right machine learning algorithm for your problem with this forward-thinking guide* Grasp the major methods of predictive modeling and move beyond black box thinking to a deeper level of understandingWho This Book Is ForThis book is designed for business analysts, BI analysts, data scientists, or junior level data analysts who are ready to move from a conceptual understanding of advanced analytics to an expert in designing and building advanced analytics solutions using Python. You’re expected to have basic development experience with Python.What You Will Learn* Gain an insight into components and design decisions for an analytical application* Master the use Python notebooks for exploratory data analysis and rapid prototyping* Get to grips with applying regression, classification, clustering, and deep learning algorithms* Discover the advanced methods to analyze structured and unstructured data* Find out how to deploy a machine learning model in a production environment* Visualize the performance of models and the insights they produce* Scale your solutions as your data grows using Python* Ensure the robustness of your analytic applications by mastering the best practices of predictive analysisIn DetailThe volume, diversity, and speed of data available has never been greater. Powerful machine learning methods can unlock the value in this information by finding complex relationships and unanticipated trends. Using the Python programming language, analysts can use these sophisticated methods to build scalable analytic applications to deliver insights that are of tremendous value to their organizations.In Mastering Predictive Analytics with Python, you will work through a step-by-step process to turn raw data into powerful insights. Power-packed with case studies and code examples using popular open-source Python libraries, this volume illustrates the complete development process for analytic applications. The detailed examples illustrate robust and scalable applications for common use cases. You will learn to quickly apply these methods to your own data.Covering a wide range of algorithms for classification, regression, clustering, and cutting-edge techniques such as deep learning, you will learn not only how these methods work, but how to implement them in practice. You will also gain the skill to choose the right approach for your problem. This guide also explains how to develop engaging visualizations from these algorithms, to bring the insights of predictive modeling to life for the analyst and their stakeholders.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با پیشبینی احتمالات و روندها و ایجاد راهحلهای تحلیلی پیشرفته با Python درباره این کتاب از قدرت دادهها در کسبوکار خود بهرهبرداری کنید* در استفاده از ابزارهای منبع باز پایتون برای ساختن مدلهای پیشبینی پیچیده تسلط پیدا کنید. راهنمای آیندهاندیشی* روشهای اصلی مدلسازی پیشبینیکننده را درک کنید و از تفکر جعبه سیاه فراتر بروید و به سطح عمیقتری از درک این کتاب بروید. از درک مفهومی تجزیه و تحلیل پیشرفته به یک متخصص در طراحی و ساخت راه حل های تحلیلی پیشرفته با استفاده از پایتون حرکت کنید. از شما انتظار می رود که تجربه اولیه توسعه با پایتون را داشته باشید. آنچه خواهید آموخت* به دست آوردن بینشی در مورد اجزا و تصمیمات طراحی برای یک برنامه تحلیلی* تسلط بر استفاده از نوت بوک های پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و نمونه سازی سریع * با اعمال رگرسیون آشنا شوید. الگوریتمهای طبقهبندی، خوشهبندی و یادگیری عمیق* روشهای پیشرفته برای تجزیه و تحلیل دادههای ساختاریافته و بدون ساختار را کشف کنید* نحوه استقرار یک مدل یادگیری ماشینی در محیط تولید را بیاموزید* عملکرد مدلها و بینشهایی را که تولید میکنند تجسم کنید. دادهها با استفاده از پایتون رشد میکنند* با تسلط بر بهترین شیوههای تحلیل پیشبینیکننده در جزئیات، از استحکام برنامههای تحلیلی خود اطمینان حاصل کنید، حجم، تنوع و سرعت دادههای موجود هرگز بیشتر از این نبوده است. روشهای قدرتمند یادگیری ماشینی میتوانند ارزش این اطلاعات را با یافتن روابط پیچیده و روندهای پیشبینی نشده باز کنند. با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون، تحلیلگران میتوانند از این روشهای پیچیده برای ساخت برنامههای تحلیلی مقیاسپذیر برای ارائه بینشهایی استفاده کنند که ارزش فوقالعادهای برای سازمانهایشان دارند. در تسلط بر تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده با پایتون، شما از طریق یک فرآیند گام به گام بر
tag : دانلود کتاب تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با پایتون , Download تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با پایتون , دانلود تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با پایتون , Download Mastering Predictive Analytics with Python Book , تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با پایتون دانلود , buy تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با پایتون , خرید کتاب تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با پایتون , دانلود کتاب Mastering Predictive Analytics with Python , کتاب Mastering Predictive Analytics with Python , دانلود Mastering Predictive Analytics with Python , خرید Mastering Predictive Analytics with Python , خرید کتاب Mastering Predictive Analytics with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.